打通AI落地“最后一公里” 賦能千行百業(yè)

□ 中國宏觀經(jīng)濟研究院 徐 策 中國經(jīng)濟信息網(wǎng) 左登基

□ 新一代智能終端與智能體，作為連接人工智能大模型能力與現(xiàn)實世界任務執(zhí)行的關(guān)鍵載體，不僅是人工智能技術(shù)落地的核心接口，更是實現(xiàn)“人工智能+”賦能千行百業(yè)、服務千家萬戶的重要抓手

□ 當前，我國推動新一代智能終端和智能體等應用頂層設計不斷完善，技術(shù)生態(tài)日益成熟，行業(yè)發(fā)展從“技術(shù)驅(qū)動”邁向“價值交付”，人工智能步入大規(guī)模普及商用的黃金機遇期

□ 伴隨政策與市場有力驅(qū)動，新一代智能終端和智能體等應用將激活新的萬億規(guī)模增量市場空間。預計到2030年，中國AI終端市場銷售收入將達1.48萬億元，從2024年至2030年間，復合增長率將達到37.33%

□ 當前，新一代智能終端與智能體正處于從技術(shù)突破邁向規(guī)模應用的關(guān)鍵攻堅期，但仍面臨基礎設施支撐不足等多重掣肘，亟須以國家戰(zhàn)略需求為統(tǒng)領(lǐng)，以應用需求為導向，系統(tǒng)謀劃、協(xié)同推進重大制度改革、重大技術(shù)攻關(guān)和重大場景落地，通過實施系統(tǒng)性政策創(chuàng)新，加快構(gòu)建支撐“人工智能+”行動的全產(chǎn)業(yè)鏈服務生態(tài)

黨的二十屆四中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》明確指出，全面實施“人工智能+”行動。2025年8月，國務院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）明確提出未來一個時期的階段性目標和重大任務安排，為人工智能的規(guī)�；�落地提供了行動指南。新一代智能終端和智能體等應用是打通人工智能邁向物理世界“最后一公里”的關(guān)鍵所在�！笆�五五”時期，要系統(tǒng)謀劃、協(xié)同推進重大制度改革、重大技術(shù)攻關(guān)和重大場景落地，加快實現(xiàn)人工智能全產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。

一、充分認識推進智能終端和智能體等應用在“人工智能+”行動中的重大作用

AI智能體（Agent）是在特定環(huán)境中能夠自主感知、思考和行動的一種人工智能代理系統(tǒng)。它基于人工智能大模型的理解、學習、推理、生成等能力，能夠感知環(huán)境并調(diào)用外部工具，進行學習推理、自主規(guī)劃、進行決策、多模態(tài)交互并執(zhí)行復雜任務。新一代智能終端以智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、具身智能產(chǎn)品等為代表，以AI+終端為主要實現(xiàn)方式，以強智能為主要發(fā)展方向，以強感知、強計算、強交互、強體驗提升為目標，為用戶提供強智能服務�；�于新一代智能終端和智能體等應用普及，人工智能大模型正在打通與真實物理世界的連接與協(xié)同通路，加快驅(qū)動經(jīng)濟社會發(fā)展走向更為普惠的智能化之路。

（一）推動新一代智能終端和智能體等應用，是打通人工智能從感知到行動的“最后一公里”關(guān)鍵所在

從技術(shù)演進看，當前人工智能大模型在對話、代碼、智能助手等語言和認知層面已展現(xiàn)出了卓越性能。但是，在執(zhí)行實際任務時，仍存在一些結(jié)構(gòu)性問題，比如“幻覺”現(xiàn)象頻發(fā)、缺乏閉環(huán)反饋機制、無法與物理世界有效交互等。這些問題導致AI技術(shù)難以真正轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。

邁向通用人工智能的關(guān)鍵在于實現(xiàn)與物理世界的深度融合。智能體能夠調(diào)用外部工具、訪問實時數(shù)據(jù)、操作物理設備，從而將大模型的“認知能力”轉(zhuǎn)化為“行動能力”。新一代智能終端為智能消費終端產(chǎn)品的“行動能力”注入更強大的“大腦”，形成以多模態(tài)智能交互為特征的人機交互新模式，開啟了新一輪科技革命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈變革的序幕。

基于上述能力變革，新一代智能終端和智能體等應用成為打通人工智能邁向物理世界“最后一公里”的關(guān)鍵所在，也是推動人工智能從“展示性應用”邁向“生產(chǎn)力工具”的核心載體。

（二）推動新一代智能終端和智能體等應用是實現(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟向智能經(jīng)濟躍遷的關(guān)鍵引擎

“人工智能+”作為繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后的又一重大國家戰(zhàn)略部署，標志著我國人工智能發(fā)展從技術(shù)突破向應用賦能的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。

《意見》首次將智能體納入國家頂層設計，凸顯了人工智能與實體經(jīng)濟全鏈重構(gòu)的戰(zhàn)略地位。從基礎邏輯看，一方面，新一代智能終端和智能體等應用作為人工智能技術(shù)應用載體，催生一批以涵蓋模型服務、數(shù)據(jù)存儲、工具庫與框架設計等為主業(yè)的“智能原生”企業(yè)，成為科技革命向產(chǎn)業(yè)革命轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵力量。另一方面，新一代智能終端和智能體等應用逐漸將物理世界與數(shù)字世界相融合，全面推動科研創(chuàng)新范式革命、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)、新興產(chǎn)業(yè)的融合集群發(fā)展、未來產(chǎn)業(yè)的培育壯大，讓千家萬戶體驗智能化美好生活，實現(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟向智能經(jīng)濟的時代躍遷。

（三）推動新一代智能終端和智能體等應用是搶占科技發(fā)展制高點，催生新質(zhì)生產(chǎn)力的重大戰(zhàn)略安排

從全球趨勢看，人類歷史上的每一次科技與產(chǎn)業(yè)革命，都伴隨著一批深度改變?nèi)祟惿�產(chǎn)生活方式的現(xiàn)象級產(chǎn)品涌現(xiàn)。應用導向一直是人工智能發(fā)展的重要主線。2022年以來，以ChatGPT為代表的大模型在全球掀起熱潮，推動了搭載大模型的新一代智能終端產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，以OpenAI的GPTs為代表的智能體生態(tài)也在不斷完善。全球人工智能發(fā)展正加速從“以模型為中心”向“以應用為驅(qū)動”的范式轉(zhuǎn)移，各國加速搶占人工智能應用發(fā)展先機。

在這一進程中，美國出臺《美國人工智能行動計劃》及一系列政策措施，搶抓自動駕駛無人機、自動駕駛汽車、智能機器人(18.100, -0.29, -1.58%)等終端應用先機，將其作為維護國家安全與全球領(lǐng)先地位的關(guān)鍵范疇。歐盟實施《人工智能法案》及配套文件，以應用為導向構(gòu)建人工智能風險等級，推動其負責任地開發(fā)和使用。我國提出率先推動新一代智能終端和智能體等應用，這是抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革歷史機遇，在國際競爭中搶占先機、筑牢科技發(fā)展制高點、催生新質(zhì)生產(chǎn)力、提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平的重大戰(zhàn)略部署。

二、我國具備新一代智能終端和智能體等應用加速普及的堅實基礎

當前，我國推動新一代智能終端和智能體等應用頂層設計不斷完善，技術(shù)生態(tài)日益成熟，行業(yè)發(fā)展從“技術(shù)驅(qū)動”邁向“價值交付”。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2025年，我國智能體市場規(guī)模約為4509億元，新一代人工智能終端占比將達到55%，人工智能步入大規(guī)模普及的黃金機遇期。

（一）“三位一體”政策格局初步形成

目前，我國初步形成“頂層設計領(lǐng)航+地方實踐創(chuàng)新+行業(yè)標準規(guī)范”的“三位一體”推進格局。

頂層設計領(lǐng)航定向。2024年中央經(jīng)濟工作會議提出開展“人工智能+”行動，明確了行業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。2025年《政府工作報告》進一步強調(diào)持續(xù)推進“人工智能+”行動，并就發(fā)展新一代智能終端作出重要部署。2025年8月，國務院印發(fā)《意見》，為推動新一代智能終端和智能體等應用普及提供了全面的行動指南。日前發(fā)布的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》指出，全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。這一系列部署標志著我國人工智能發(fā)展正從“模型驅(qū)動”加速轉(zhuǎn)向“應用驅(qū)動”。

行業(yè)政策支撐有力。有關(guān)部門積極謀劃并推出一系列強有力的支持政策。國家發(fā)展改革委等五部門于2024年6月印發(fā)《關(guān)于打造消費新場景培育消費新增長點的措施》，就打造人工智能助手、端側(cè)大模型等軟硬件功能開發(fā)及智能穿戴設備、智能機器人等應用作出部署。工業(yè)和信息化部等七部門于2024年1月發(fā)布《關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》，就突破工業(yè)級、消費級、醫(yī)療健康、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等下一代智能終端作出安排。國家標準化管理委員會聯(lián)合有關(guān)部門于2024年6月發(fā)布《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）》，部署推進智能體、具身智能等關(guān)鍵技術(shù)標準。全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會積極推進起草和實施智能體多個國家標準。相關(guān)行業(yè)協(xié)會已推出智能終端相關(guān)領(lǐng)域標準105項。

地方實踐創(chuàng)新涌現(xiàn)。截至目前，各地共建設國家級人工智能試驗區(qū)、先導區(qū)和集聚區(qū)共計33個，涵蓋上海、北京、深圳、濟南、天津、杭州等熱點城市。其中，全國人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)數(shù)量已達11個，各地共建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)18個、人工智能產(chǎn)業(yè)集群4個。各地先行先試探索制定地方標準，發(fā)布智能終端領(lǐng)域地方標準10余項、城市智能體領(lǐng)域7項，為促進人工智能應用普及提供了有益借鑒。

（二）“千帆競發(fā)”產(chǎn)業(yè)生態(tài)活力十足

新一代智能終端和智能體等應用，驅(qū)動AI芯片、智能算力設施、數(shù)據(jù)資源、大模型等關(guān)鍵技術(shù)加速迭代創(chuàng)新，激活產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)活力。

AI芯片是專為人工智能計算任務設計的芯片，主要包括GPU（圖形處理單元）、FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）、ASIC（專用集成電路）、類腦計算芯片等。目前，國產(chǎn)AI芯片已支持90%的主流深度學習框架，部分國產(chǎn)AI芯片架構(gòu)創(chuàng)新在特定場景下已超越國際競品。截至2024年年底，我國AI芯片相關(guān)企業(yè)共計9.98萬家。2025年我國AI芯片市場規(guī)模將達1530億元，國產(chǎn)AI芯片有望占據(jù)30%的國內(nèi)市場份額。

智能算力是專門用于處理人工智能任務的計算設施，是支撐AI模型訓練和推理計算的核心驅(qū)動力(9.880, 0.11, 1.13%)。目前，我國智能算力初步形成在訓練算力、推理算力、圖像渲染算力、科學計算算力、邊緣智能算力等細分領(lǐng)域的布局。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）調(diào)研結(jié)果顯示，目前42%的中國企業(yè)已經(jīng)開始進行大模型的初步測試和重點概念驗證，17%的企業(yè)已經(jīng)將技術(shù)引入生產(chǎn)階段，預計在2025年中國智能算力規(guī)模將達到1037.3 EFLOPS。

數(shù)據(jù)資源是人工智能技術(shù)持續(xù)演進的堅實基礎與戰(zhàn)略支點。目前，可信數(shù)據(jù)空間、“東數(shù)西算”工程、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等新資源新設施，已成為人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。最新數(shù)據(jù)顯示，2024年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達到41.06ZB，全國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5.86萬億元，相關(guān)數(shù)據(jù)企業(yè)超40萬家。

大模型是新一代智能終端和智能體等應用的“大腦”。近年來，我國大模型生態(tài)逐漸完善，多模態(tài)理解與生成能力實現(xiàn)跨越式進步。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年6月底，我國生成式人工智能用戶規(guī)模達5.15億，普及率達到36.5%。我國已發(fā)布1509個大模型，在全球已發(fā)布的3755個大模型中數(shù)量位居首位，核心能力已躋身全球領(lǐng)先梯隊。

（三）新一代智能終端和智能體等應用呈現(xiàn)“多點開花”，示范場景加速落地

目前，新一代智能終端和智能體等應用持續(xù)推廣并深入相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域，在多個場景率先邁向規(guī)�；瘧�用。

智能體產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。2025年被廣泛認為是“智能體元年”，字節(jié)跳動的扣子、百度智能云千帆AppBuilder、螞蟻數(shù)科Agentar等多種產(chǎn)品快速涌現(xiàn)。我國在智能體核心技術(shù)棧上已形成初步布局，從工具自主調(diào)用、檢索增強生成到生態(tài)協(xié)作的創(chuàng)新體系不斷完善。智能體已在金融、電商零售、教育、醫(yī)療、政務等多個行業(yè)實現(xiàn)初步落地。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，目前已有23%企業(yè)進行了智能體本地化部署，智能體市場規(guī)模達到640億元。據(jù)德勤數(shù)據(jù)，2025年將有25%的企業(yè)部署由大模型驅(qū)動的AI智能體。

智能終端提升用戶體驗。在個人消費領(lǐng)域，目前，國產(chǎn)廠商研發(fā)的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產(chǎn)品已超100款。其中，AI手機廠商將大模型植入智能手機系統(tǒng)，推動手機智能化邁向新高度。根據(jù)Canalys數(shù)據(jù)，2024年，具備生成式AI能力的智能手機出貨量約為1.84億臺，約占全球智能手機總出貨量的16%。在專用設備領(lǐng)域， AI車載終端集成以大模型為基礎的智能座艙和智能駕駛系統(tǒng)。以智能座艙為例，2024年，我國乘用車智能座艙解決方案市場規(guī)模達到1290億元。在家庭場景中，AI智能家居借助大模型打造個性化舒適空間。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，2025年，我國智能家居行業(yè)市場規(guī)模將突破1.2萬億元，年復合增長率高達18.7%，占據(jù)全球42%的市場份額，家庭滲透率已突破65%。

三、新一代智能終端和智能體等應用將激活重點產(chǎn)業(yè)鏈廣闊市場空間

伴隨政策與市場有力驅(qū)動，新一代智能終端和智能體等應用將激活新的萬億規(guī)模增量市場空間。多項研究指出，到2030年，人工智能可能為全球經(jīng)濟貢獻超百萬億元，是最重要的增長點之一。據(jù)億歐智庫預測，到2028年，智能體市場規(guī)模將達到3.3萬億元。研究數(shù)據(jù)顯示，預計到2030年，中國AI終端市場銷售收入將達1.48萬億元，從2024年至2030年間，復合增長率將達到37.33%。

（一）產(chǎn)業(yè)鏈上游：數(shù)智經(jīng)濟孕育創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)(62.340, 0.36, 0.58%)新勢能

在產(chǎn)業(yè)鏈上游，一條涵蓋AI芯片、算力設施、數(shù)據(jù)要素與模型底座在內(nèi)的供應鏈體系正加速成形，展現(xiàn)出蓬勃發(fā)展勢頭。

AI芯片正成為未來競爭制勝的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。據(jù)預測，在AI數(shù)據(jù)中心的部署、AI的商業(yè)化以及大型AI模型對性能需求不斷增加等因素驅(qū)動下，自2025年起，AI芯片市場將以14%的復合年增長率持續(xù)穩(wěn)健增長，到2030年全球AI芯片市場規(guī)模將達到4530億美元。到2032年，這一數(shù)據(jù)將增長至6951.6億美元。我國加速從“跟跑者”向“并行者”轉(zhuǎn)變。據(jù)未來智庫預測，到2029年，我國AI芯片將形成1.3萬億元的巨大市場。

智能算力將是人工智能應用的關(guān)鍵基礎設施。據(jù)賽迪顧問預測，到2027年，中國在建和擬建智算中心規(guī)模至少達到2023年底投產(chǎn)規(guī)模的5倍。浪潮信息(62.400, -1.38, -2.16%)預計，到2028年，我國智能算力規(guī)模將達 2781.9 EFLOPS，2023年至2028年復合增長率將高達46.2%。據(jù)華為進一步預測，與2025年相比，2035年全社會算力總量將增長10萬倍。

數(shù)據(jù)將成為推動人工智能發(fā)展的“新燃料”。業(yè)內(nèi)預計，到2026年，企業(yè)級大模型日均Token消耗量將再翻一番，成為衡量產(chǎn)業(yè)成熟度的重要指標。據(jù)國際數(shù)據(jù)機構(gòu)Statista預測，2035年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將達2142ZB，較2020年增長約35倍。華為預計，屆時全球數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模將達到8120億美元，人工智能超級助理行業(yè)滲透率有望達到82%。

大模型加速向千行百業(yè)滲透。未來企業(yè)將更傾向于采用“基礎模型+領(lǐng)域微調(diào)”的混合架構(gòu)，垂直領(lǐng)域?qū)ｍ椖Ｐ蛿?shù)量預計將突破100個。賽迪顧問預計，中國人工智能產(chǎn)業(yè)未來10年將呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢，并在全球市場中占據(jù)重要地位。到2030年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計突破1萬億元，5年復合增長率為19.8%；到2035年，規(guī)模預計將增長至1.73萬億元，10年復合年增長率達15.6%。

（二）產(chǎn)業(yè)鏈中游：智能原生經(jīng)濟培育經(jīng)濟新引擎

從產(chǎn)業(yè)鏈中游看，以新一代智能終端和通用智能體為核心，正加快形成以人工智能為驅(qū)動的智能原生經(jīng)濟體系。

智能體激活新的產(chǎn)業(yè)增量。業(yè)內(nèi)人士預計，未來全球Agent和機器人數(shù)量將超過人口總量，與人類協(xié)同工作。到2027年，將有超過50%的企業(yè)部署生成式AI驅(qū)動的智能體。到2028年，約33%的企業(yè)軟件應用將內(nèi)嵌代理型AI，至少15%的日常工作決策將由智能體自主完成。到2030年，AI智能體的市場規(guī)模將增至471億美元，年均復合增長率為44.8%。預計到2035年，即時部署型智能體有望占據(jù)78.67%的市場份額。

新一代智能終端應用將迎來增長新周期。AI手機將推動服務模式向更智能化方向發(fā)展，預計到2028年，具備AI能力的智能手機出貨量將達到6.75億臺，占全球智能手機出貨量的比重將突破50%。AI智能穿戴設備將進一步強化人機智能交互能力。到2029年，全球可穿戴人工智能市場規(guī)模預計將增至1385億美元，5年復合年增長率約為17.2%。AI機器人將加速實現(xiàn)“腦手協(xié)同”。到2030年，全球AI機器人市場規(guī)模將超過350億美元。到2035年，智能機器人在長序列高泛化性任務中的成功率預計將超過99%，并覆蓋超過90%的中國家庭。

（三）產(chǎn)業(yè)鏈下游：數(shù)智經(jīng)濟社會勾勒美好生活新藍圖

從產(chǎn)業(yè)鏈下游來看，超大規(guī)模市場為新一代智能終端和智能體等應用提供了豐富的應用場景，推動人工智能加速融入辦公、生產(chǎn)、生活全場景。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)⒓铀傩纬伞叭�域感知，智能決策，精準執(zhí)行”的新型生產(chǎn)關(guān)系，邁入智慧農(nóng)場時代。據(jù)華為預測，到2035年，無人機與機器人集群將完成80%以上的田間作業(yè)。

在制造業(yè)領(lǐng)域，人機關(guān)系將從傳統(tǒng)的“工具使用”升級為真正的“思維共生”。到2035年，制造業(yè)人工智能應用率將超過85%，具身智能體可將90%的任務轉(zhuǎn)化為自動化指令，機器人密度將突破每萬人1000臺，帶動全行業(yè)勞動生產(chǎn)率提升60%以上。

城市治理領(lǐng)域?qū)⒅鸩綐?gòu)建起以AI為核心的關(guān)鍵基礎設施體系。到2035年，超級助理的行業(yè)滲透率將達到82%，每平方公里部署的具身智能機器人的數(shù)量將超過50個。

在家庭生活領(lǐng)域，智能機器人將進化為“能感知，會決策”的智能實體。到2035年，家庭人形機器人將從技術(shù)驗證進入早期商用階段，在中產(chǎn)家庭中的滲透率有望突破10%。

四、瞄準發(fā)展短板和主要瓶頸，扎實推動新一代智能終端與智能體應用

當前，新一代智能終端與智能體正處于從技術(shù)突破邁向規(guī)模應用的關(guān)鍵攻堅期，但仍面臨基礎設施支撐不足、產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同薄弱、數(shù)據(jù)要素流動不暢等多重掣肘，亟須系統(tǒng)謀劃、協(xié)同推進重大制度改革、重大技術(shù)攻關(guān)和重大場景落地，加快構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈服務生態(tài)。

（一）重大任務：健全產(chǎn)業(yè)生態(tài)，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級

夯實上游基礎，打造人工智能新基建體系。一是用好用足“兩重”“兩新”等政策性工具，加快推動AI芯片、算法架構(gòu)、MCP協(xié)議等關(guān)鍵技術(shù)國產(chǎn)化替代，持續(xù)提升國產(chǎn)大模型性能；二是統(tǒng)籌布局“東數(shù)西算”國家樞紐節(jié)點，加快建立“基礎算力+智能算力+邊緣算力”梯次供給體系；三是破解數(shù)據(jù)要素市場化配置瓶頸，加快建設全國一體化數(shù)據(jù)市場，推動重點領(lǐng)域“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”試點，支持央國企建設一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

做強中游產(chǎn)業(yè)，培育智能原生新集群。一是以應用為導向，布局建設一批國家級人工智能應用中試基地，開展功能、性能、安全、倫理等多維度評估，推動智能體互聯(lián)接口等關(guān)鍵標準制定；二是實施智能終端躍升計劃，培育人工智能應用服務商，發(fā)展“模型即服務”“智能體即服務”等商業(yè)模式，打造一批AI手機、智能汽車、具身機器人等領(lǐng)域龍頭企業(yè)與示范場景；三是培育開源生態(tài)共同體，推動更多開源框架完成本土化適配。

激活下游應用，拓展智能經(jīng)濟新場景。一是發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，創(chuàng)新消費補貼方式，優(yōu)先在就業(yè)、健康、養(yǎng)老、教育、文化等民生領(lǐng)域降低應用門檻，加快健康助手、智能學伴等人工智能產(chǎn)品與服務的普惠化應用；二是以場景開放牽引產(chǎn)業(yè)落地，在制造、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域建設“百大示范場景、千個典型案例”，加速新一代智能終端和智能體規(guī)�；瘧�用；三是開展城市級智能體試點，構(gòu)建全域感知、智能決策的城市治理體系，提升重點城市交通運行效率和政務響應速度。

（二）重大改革：破除制度壁壘，推動資源開放共享

構(gòu)建開放協(xié)同的研發(fā)創(chuàng)新體系。一是加強人工智能基礎理論研究，推進科研組織模式改革，突破智能體核心算法等“卡脖子”技術(shù)；二是建立創(chuàng)新聯(lián)合體，由龍頭企業(yè)牽頭組建涵蓋“產(chǎn)學研用”的新一代智能終端和智能體創(chuàng)新聯(lián)盟；三是完善知識產(chǎn)權(quán)保護機制，建立健全適配人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)制度，鼓勵國企、央企率先開放系統(tǒng)API，支持智能體安全接入與規(guī)范調(diào)用。

建立高效靈活的算力調(diào)度機制。一是創(chuàng)新算力調(diào)度模式，建設國家智能算力調(diào)度平臺，對政務、科研等公益性算力需求給予優(yōu)先保障；二是優(yōu)化算法治理框架，制定智能體“算法備案”管理辦法，加強對涉及公共安全算法的強制性審查力度；三是構(gòu)建跨區(qū)域協(xié)同機制，建立京津冀、長三角等區(qū)域算力協(xié)同調(diào)度聯(lián)盟，實現(xiàn)算力資源跨省域動態(tài)調(diào)配。

構(gòu)筑安全合規(guī)的政策保障體系。一是加強前瞻性風險研判，推動模型算法、數(shù)據(jù)資源、基礎設施、應用系統(tǒng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的安全能力建設；二是支持頭部企業(yè)建立完善風險合規(guī)體系，防范模型黑箱、幻覺、算法歧視等衍生風險；三是建立健全技術(shù)監(jiān)測、風險預警和應急響應機制，強化政府引導與行業(yè)自律，堅持包容審慎與分類分級治理，加快形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理體系。

（三）重大項目：打造示范場景，深化規(guī)模應用成效

推動智能體應用生態(tài)普惠向?qū)�。推動智能體與自動駕駛、智能制造、智慧城市等重點領(lǐng)域深度融合，打造具有協(xié)同效應的跨領(lǐng)域生態(tài)體系；開展萬企智能改造行動，形成智能體的技術(shù)創(chuàng)新與應用推廣合力；夯實技術(shù)底座支撐應用創(chuàng)新，加強大模型攻關(guān)，提升智能體的自主決策、跨領(lǐng)域?qū)W習與情感交互能力，為智能體規(guī)�；�部署提供高性能支撐。

推動智能終端應用精準賦能。以場景驅(qū)動為核心，強化端側(cè)智能、隱私安全與標準體系建設，推動各類終端從“被動響應”向“主動服務”演進。在AI手機與AI PC方面，鼓勵終端廠商與模型、芯片企業(yè)協(xié)同，推動輕量化大模型在終端側(cè)的規(guī)模化應用。在智能穿戴設備方面，拓展在健康監(jiān)測、運動健身、移動支付等場景的應用深度，重點支持柔性可穿戴、環(huán)境自適應智能紡織品等新興形態(tài)。智能機器人方面，聚焦養(yǎng)老助殘、清潔服務、教育培訓等民生場景，鼓勵在制造、物流等領(lǐng)域開展規(guī)�；�試點。智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面，突破高級別智能網(wǎng)聯(lián)汽車等“超級終端”，支持大模型在艙內(nèi)多模態(tài)交互和個性化服務中的應用。