中國信通院安全研究所劉越：網絡安全與AI融合賦能，筑牢國家網絡安全屏障

飛象網訊 12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，中國信息通信研究院安全研究所副所長劉越表示：“當前，世界百年變局加速演進，AI技術為代表的新一代科技革命與產業(yè)變革加速突破，大國博弈更加復雜激烈，網絡安全產業(yè)面臨新的機遇和挑戰(zhàn)，承擔了更加重要的使命與責任�！�

網絡安全與AI融合賦能，筑牢國家網絡安全屏障

中國共產黨二十屆四中全會提出堅持智能化、融合化發(fā)展方向，網絡安全產業(yè)也在與人工智能技術的融合中迎來了一些新變化。

劉越指出，在AI驅動下，網絡安全產業(yè)的高技術特點更加突出，在政策標準、技術底座、產品服務等方面深化AI融合賦能，力求實現(xiàn)主動研判、智能防護、自動響應，筑牢國家網絡安全屏障，有力維護國家網絡空間主權、安全、發(fā)展利益。

“同時，建設AI賦能下更加健壯的網絡安全產業(yè)，也會支撐AI技術創(chuàng)新、應用普及、融入經濟社會，保障AI發(fā)展運行所需的基礎設施可靠運行，數據要素安全流動，應用場景強健韌性，為建設新型工業(yè)化、培育新質生產力、實現(xiàn)高質量發(fā)展夯實高水平安全基礎�！� 劉越說。

AI技術深化融合，驅動網絡安全產業(yè)呈現(xiàn)三大變化

談及在數字安全需求持續(xù)升級的背景下，AI技術的深度滲透給網絡安全產業(yè)帶來的具體變化，劉越強調，變化集中體現(xiàn)在技術范式、核心能力與應用場景三個維度上。

在技術范式上，產業(yè)已經從過去的傳統(tǒng)規(guī)則驅動、大數據驅動，逐步走向了智能分析驅動。AI算法能自動過濾數據里的無用信息、提煉威脅特征，解決了傳統(tǒng)技術“防不住未知威脅”“分析效率低” 的難題，還全面融入了IPDRR網絡安全的整個生命周期。

在核心能力上，威脅檢測的精準度和運營效率都明顯提升，高級威脅分析能力也有了突破，應急響應時間從“小時級”壓縮到了“分鐘級”。比如AI漏洞挖掘工具，現(xiàn)在已經達到甚至有時候能超過人類專家，精準找出零日漏洞。

在應用場景上，AI已深度落地到網絡攻防、數據安全、反詐、工業(yè)互聯(lián)網和車聯(lián)網等領域——從識別敏感信息、追溯數據竊取的路徑，到全流程治理涉詐風險、精準識別工業(yè)協(xié)議里的異常，形成了各種各樣的“AI + 安全”產品服務組合，推動產業(yè)從被動防御，轉向了主動預判、智能防護。

技術、需求迭代下，“AI+安全”將朝三大方向演進

AI技術的賦能讓網絡安全產業(yè)實現(xiàn)了質的飛躍，破解了諸多傳統(tǒng)安全技術難以應對的難題。在技術持續(xù)迭代、需求不斷升級的當下， “AI+安全”的未來發(fā)展也成為行業(yè)關注的焦點問題。

對此，劉越強調：“展望未來，“AI+安全”將朝著技術自主化、場景深度化、生態(tài)協(xié)同化三大方向演進�！�

在技術層面，安全大模型和安全智能體將成為核心發(fā)力點——大模型能讓威脅“看得見、看得懂”，智能體則靠多主體協(xié)作和自主執(zhí)行策略，實現(xiàn)安全防護自動化的關鍵落地，推動防御策略形成自主閉環(huán)。

場景方面，“AI+安全”將從通用安全防護，延伸到垂直領域的深度適配，針對工業(yè)互聯(lián)網、車聯(lián)網這些特殊場景的“零誤殺”“低延遲”需求，研發(fā)定制化的AI安全解決方案；同時還要強化AI自身的安全防護，筑牢模型和數據的隱私安全根基。

生態(tài)層面，將構建多方協(xié)同共享的發(fā)展格局。通過完善產學研協(xié)同機制、推進安全數據智能共享、參與國際標準制定，打破“數據孤島”和技術壁壘；同時定向培養(yǎng)懂AI又懂安全的復合型人才，建立健全認證測試機制，引導產業(yè)從規(guī)模擴張轉向高質量發(fā)展，最終形成自主可控、協(xié)同高效的網絡安全產業(yè)生態(tài)，為數字經濟高質量發(fā)展提供堅實保障。