飛象網(wǎng)訊（易歡）當前，隨著模型能力的增強，行業(yè)關注點正逐漸從單純追求更大規(guī)模和更快訓練速度轉向如何更高效更經(jīng)濟的部署這些模型，以執(zhí)行實際任務，以及如何讓模型具備更強的自主解決問題的能力。而AIAgent已經(jīng)突破了試驗階段，開始了大規(guī)模行業(yè)化應用，AI Agent規(guī)�；瘧茫瑯酥局夹g范式從工具賦能躍遷至自主智能體協(xié)作網(wǎng)絡，催生了人機制工作生的新型生產(chǎn)形態(tài)。
在今天舉辦的“2025云網(wǎng)智聯(lián)大會”上，中國信息通信研究院總工程師、SNAI推委會主席敖立表示，自智網(wǎng)絡作為AI與通信網(wǎng)絡的深度融合，提供了通信、感知、計算、智能、大數(shù)據(jù)、安全等一體融合的新一代信息服務。一方面它通過AI技術賦能網(wǎng)絡，推動了網(wǎng)絡基礎設施智能化升級，改變了運維流程，實現(xiàn)了運維高效率和客戶體驗的提升；另一方面，自智網(wǎng)絡也是網(wǎng)絡助力AI發(fā)展的必然選擇，使AI集群整體性能，強化推理效果，AI應用體驗的關鍵保障。
過去幾年，我國智算基礎設施建設，AI智能化應用取得了前所未有的發(fā)展，推動了算力網(wǎng)絡大幅提升了三大能力，第一是支撐了算力互聯(lián)的大帶寬、立體組網(wǎng)能力，連接算力樞紐和邊緣算力中心的帶寬已經(jīng)達到了TB級。第二是支撐了算間互聯(lián)高品質傳輸能力，智算互聯(lián)對時延的要求低于10ms，并要求廣域無損傳輸，零丟包，旨在避免重傳，提升算效。第三是支撐用戶入算網(wǎng)絡自動化、智能化運維能力，要求網(wǎng)絡具備按需彈性、敏捷建拆，故障自愈能力。
DeepSeek開源大模型打破了算力至上的傳統(tǒng)認知，智算中心的發(fā)展從提升算力規(guī)模和帶寬容量方向轉向算網(wǎng)和計算優(yōu)化并重發(fā)展，對算間跨域協(xié)同訓練的需求有所降低，但是云邊協(xié)同推理，大容量數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑V求會持續(xù)上升，通過多級模型的推理，可以實現(xiàn)更大范圍的資源調配，持續(xù)降低推理成本和縮短推理時間，也對網(wǎng)絡提出了持續(xù)升級的需求。
對用戶入算網(wǎng)絡而言，開源大模型降低了行業(yè)用戶的使用門檻，用戶智算應用需求爆發(fā)，邊緣節(jié)點部署輕量化模型，實時推理應用、復雜任務回傳等推動入算需求提升。存算分離等應用出現(xiàn)，更加聚焦用戶數(shù)據(jù)安全。面向新用戶的入算需求，運營商持續(xù)探索任務式數(shù)據(jù)搬運等新模式，提升算力服務水平，降低了算力服務成本�？傮w而言，網(wǎng)絡將持續(xù)向大帶寬、低時延、立體靈活組網(wǎng)方向發(fā)展，解決智算中心間的互聯(lián)需求，同時引入無損傳輸?shù)燃夹g，提升數(shù)據(jù)傳輸效率，同時通過按需彈性靈活敏捷的提供網(wǎng)絡服務，提升了網(wǎng)絡服務效率，滿足用戶差異化的入算需求。
敖立認為，當前及未來一段時間，網(wǎng)絡將成為提升AI集群整體性能、強化推理效果的關鍵。此外，他指出，目前通信行業(yè)是AI采用率最高的行業(yè)之一，為了更好的賦能業(yè)務發(fā)展，應對營收放緩、OPEX持續(xù)增長帶來的挑戰(zhàn)，全球運營商持續(xù)加大在AI、生成式AI上的投入，希望在運維運營營銷服務以及業(yè)務交付三大方面節(jié)省近千億美金。從2025年初產(chǎn)業(yè)洞察來看，各大運營商紛紛退出了基于AGENT的創(chuàng)新應用，中國電信基于700+AI小模型，疊加大模型，構建了故障、現(xiàn)場維護、網(wǎng)優(yōu)方面的數(shù)字助手和智能化應用。中國移動基于一個多模態(tài)網(wǎng)絡大模型、160+小模型標桿能力，孵化了13個AI大模型網(wǎng)絡場景化應用。
談及網(wǎng)絡智能體的發(fā)展，敖立坦言處于剛剛起步階段，主要面臨三方面挑戰(zhàn)，在技術層面，需要解決網(wǎng)絡多模態(tài)數(shù)據(jù)處理復雜問題，需要融合文本、時序數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)機用戶行為等多模態(tài)數(shù)據(jù)，智能體感知能力要求很高�？缬蚩鐚佣嘀悄荏w場景下智能體間協(xié)同需求、協(xié)作機制很復雜。智能體交互機制需要解決，故障處理等場景需要高實時響應，但智能體依賴的AI推理決策缺乏可視化解釋，敏感操作對網(wǎng)絡安全帶來一定風險。
在應用評估層面，當前的智能體主要集中在故障恩診斷、業(yè)務發(fā)放等場景，并且大多是單場景定制，泛化能力較差。產(chǎn)業(yè)上缺乏綜合評估體系，難以量化評估智能體應用效能，不利于智能體復制推廣。在生態(tài)培育層面，當前還面臨著概念內(nèi)涵未形成產(chǎn)業(yè)共識，現(xiàn)網(wǎng)應用仍以試驗為主。規(guī)模商用部署進展緩慢，跨廠商互操作，智能體協(xié)同互通仍不明確等問題。
敖立表示，針對這些挑戰(zhàn)，信通院愿意協(xié)同產(chǎn)業(yè)伙伴共同加快網(wǎng)絡智能體技術研發(fā)及應用驗證等工作，引導產(chǎn)業(yè)共識，加速標準制定，推動規(guī)模部署，激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力。為此信通院持續(xù)深化自智網(wǎng)絡領航者計劃2.0，在2024年四大關鍵舉措的基礎上，新增了網(wǎng)絡智能體測評體系建設，強化網(wǎng)絡智能體技術研究和行業(yè)洞察，強化AI+網(wǎng)絡相關產(chǎn)業(yè)政策研究，并通過以評促建，以促促用方式，開展網(wǎng)絡智能體測評，引領自智網(wǎng)絡面向L4高階自智。
當前信通院初步形成了AI智能體評估體系，參考通用評估框架，構建了網(wǎng)絡運維管理智能體評估框架，涵蓋了網(wǎng)絡運營管理專業(yè)的場景評估，后續(xù)將聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴持續(xù)挖掘行業(yè)場景，完善評估框架體系，實現(xiàn)全流程的評估。
敖立透露，接下來重點推進以下兩個方面的工作：一是強化技術研究和產(chǎn)業(yè)洞察，構建覆蓋網(wǎng)絡運營、運維全生產(chǎn)流程，覆蓋更多的高價值場景，更加綜合通用的評估框架體系，該評估體系可以全面評估大模型驅動，強化學習AGENT，以及多智能體系統(tǒng)，支撐倫理合規(guī)、魯棒安全、性能效率、基本功能等多方面的測試，并能夠對專業(yè)場景覆蓋度、推理邏輯鏈、自動化執(zhí)行等方面進行全面評估。
二是聯(lián)合制定網(wǎng)絡智能體測評標準和規(guī)范。優(yōu)先面向產(chǎn)業(yè)共同關注的L4高價值場景制定評估標準。當前已經(jīng)初步覆蓋了IP網(wǎng)絡變更、傳輸監(jiān)控排障，家寬的業(yè)務開通等場景的智能體標準將在近期發(fā)布。待標準發(fā)布后，將面向全產(chǎn)業(yè)伙伴征集網(wǎng)絡智能體案例，并開展測試認證，通過以測促用的方式推動網(wǎng)絡智能體研發(fā)及應用成熟。
敖立透露，2025年，信通院將繼續(xù)聚焦智能網(wǎng)絡領航者計劃20.三大目標，分批次推動產(chǎn)業(yè)活動和測評工作。上半年將完成2025年所有新立項團標的基線化，支撐新業(yè)務新場景的測試認證，并推動團體標準向行業(yè)標準轉化。下半年將持續(xù)開展測評認證，包括服務體驗和解決方案測評，以及網(wǎng)絡智能體測評認證。
