飛象網(wǎng)訊 （計育青/文）刷抖音時視頻秒加載，打游戲延遲低到幾乎感覺不到卡頓，現(xiàn)在的 5G 網(wǎng)絡(luò)確實讓大家體驗到了 “飛一般的網(wǎng)速”。就連二三線城市的街頭，不少人都用上了支持 5G-A 的新手機，理論下載速度甚至能和家里的千兆寬帶掰手腕。但奇怪的是，當你想用手機問問 AI “附近有什么好吃的火鍋店”，或者讓它畫一張卡通自畫像時，卻常常遭遇尷尬 —— 對話框轉(zhuǎn)圈圈半天沒反應(yīng)，發(fā)送圖片后更是直接 “卡成 PPT”，說好的高速網(wǎng)絡(luò)，怎么一遇到 AI 就 “掉鏈子” 了？究其原因，移動通信網(wǎng)絡(luò)還沒有為AI的大范圍普及應(yīng)用做好準備。
長期以來，人們在手機上登錄微信、抖音、影視、網(wǎng)游等的體驗很好，是因為電信運營商、應(yīng)用開發(fā)商和終端廠商已經(jīng)進行了端到端的優(yōu)化，所以要改善移動AI業(yè)務(wù)的體驗，必須要考慮移動網(wǎng)絡(luò)與AI應(yīng)用的協(xié)調(diào)發(fā)展。在近日舉行2025年世界電信和信息社會日紀念活動“5G-A產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合發(fā)展專題研討”上，中國通信標準化協(xié)會理事長聞庫聞庫明確提出要推進移動AI網(wǎng)絡(luò)體驗的標準化工作，從實際應(yīng)用和客戶的角度出發(fā)，為全國各地的5G-A網(wǎng)絡(luò)和AI融合發(fā)展確立前進方向。
AI爆發(fā)，移動網(wǎng)絡(luò)體驗需要再定義
2025年初，以deepseek為代表的低成本、高效能人工智能大模型技術(shù)迅速崛起，在全國掀起了人工智能大模型普及應(yīng)用熱潮。從社交軟件、影音app到政企辦公、行政服務(wù)系統(tǒng)，紛紛引入AI功能。據(jù)統(tǒng)計，全球已有300多萬款app引入了AI功能。與此同時，端側(cè)AI與5G、5G-A結(jié)合也在催生大量的創(chuàng)新型產(chǎn)品，涌現(xiàn)出了AI電腦、AI手機、AI眼鏡、AI助手、AI智駕、具身機器人等新事物。中國AI大模型也因此迎來了爆發(fā)性增長階段。據(jù)據(jù)市場機構(gòu)評估，2024年中國AI大模型市場規(guī)模約為294億元，2025年有望增至495億元，并于2026年突破700億元，復(fù)合年均增長率30%-40%。
然而在各種AI應(yīng)用投入使用后，用戶的反饋并不都是正面的，反應(yīng)慢、卡頓、中斷等問題頻繁出現(xiàn)。其中固然有模型算法、端側(cè)和云端軟硬件配置等因素的影響，但主要還是緣于移動網(wǎng)絡(luò)對AI應(yīng)用的支撐能力不足。
其實這就像給跑車裝上了飛機引擎，卻沒修好賽道。5G 和 5G-A 網(wǎng)絡(luò)確實快，但 AI 應(yīng)用的運行邏輯和普通 APP 完全不同。比如我們?nèi)粘Ｓ玫奈⑿拧⒍兑�，�?shù)據(jù)傳輸相對規(guī)律，就像在城市道路上按固定路線行駛的公交車；而 AI 大模型每一次對話、每一張生成的圖片，都需要瞬間調(diào)動海量數(shù)據(jù)和算力，更像是隨時需要急轉(zhuǎn)彎、加速的賽車，對網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、實時性要求極高�，F(xiàn)在的移動通信網(wǎng)絡(luò)，就像是還沒來得及拓寬改造的老賽道，自然容易 “堵車”。
考慮到移動通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為AI大模型應(yīng)用創(chuàng)新、觸及用戶的主要平臺，現(xiàn)階段確實需要制定一個全新、多維的體驗評價體系，明確定義AI時代的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量標準，為5G-A等移動網(wǎng)絡(luò)后續(xù)的建設(shè)和優(yōu)化提供借鑒。
觀察移動網(wǎng)絡(luò)體驗的新視角
評價面向AI的移動網(wǎng)絡(luò)體驗，首先需要明確AI應(yīng)用對移動網(wǎng)絡(luò)的要求和帶來的變化。
從手機用戶的角度出發(fā)，AI讓用戶可以解放雙手，借助手機的影音傳感器進行影像、聲音交互式操作，由此進一步衍生出AI拍照識物、AI實時翻譯、AI內(nèi)容生成等新應(yīng)用。這些都需要移動網(wǎng)絡(luò)與AI高度融合，讓用戶可以隨時隨地調(diào)用。
從物聯(lián)應(yīng)用的角度出發(fā)，AI多模態(tài)交互技術(shù)大大加快了智慧城市、智慧交通、智慧工業(yè)、智慧機器人等創(chuàng)新，對業(yè)務(wù)連續(xù)性和時延有非�？量痰囊�。在工業(yè)控制、礦山等場景下，每一次網(wǎng)絡(luò)中斷或抖動都可能導(dǎo)致生產(chǎn)事故，要求移動網(wǎng)絡(luò)必須具有極致的穩(wěn)定性和可靠性。
如今車聯(lián)網(wǎng)、智駕等應(yīng)用發(fā)展很快，未來也將是AI的主要應(yīng)用場景。車用AI每天都要上傳大量數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，智駕功能還需要毫秒級的反應(yīng)速度，這些意味著移動網(wǎng)絡(luò)必須具備高速上行能力和毫秒級時延。
總而言之，當AI技術(shù)進入社會經(jīng)濟的關(guān)鍵領(lǐng)域時，AI應(yīng)用體驗和移動網(wǎng)絡(luò)體驗就無法再單獨評價，必須要通盤考慮。然而縱觀業(yè)界流行的AI大模型測評方法，目前都局限于任務(wù)耗時、處理任務(wù)數(shù)量、參數(shù)規(guī)模等自身特征方面，并不涉及網(wǎng)絡(luò)。通信網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量評價多基于時延、丟包率、帶寬等傳統(tǒng)技術(shù)指標，局限于話音、數(shù)據(jù)、視頻等三大典型業(yè)務(wù)場景，很難與多模態(tài)AI交互體驗對應(yīng)起來。因此，評估面向AI的移動網(wǎng)絡(luò)體驗需要采用新視角、新方法。
借鑒與創(chuàng)新雙管齊下
面向AI評估移動網(wǎng)絡(luò)體驗，需要在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上進行創(chuàng)新，把網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的各項指標與影響AI應(yīng)用體驗的重要因素對應(yīng)起來。
首先，要考慮到不同模態(tài)AI應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求不盡相同。文本交互簡單快捷，AI語音交互對時延非常敏感，視頻交互則需要大帶寬，理想的AI應(yīng)用應(yīng)該能夠感知用戶特征，自動調(diào)配算力和網(wǎng)絡(luò)資源，為語音交互用戶提供快速、清晰的反饋，為視頻交互用戶流暢、精美的影像體驗。
其次，可以借鑒評估固網(wǎng)寬帶下視頻體驗的U-vMOS模型，在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評價方法的基礎(chǔ)上，納入云端模型推理能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量、終端感知交互體驗指標，形成云管端體驗基線，實現(xiàn)AI體驗的可理解、可預(yù)測、可衡量、可優(yōu)化。
第三，從用戶角度出發(fā)，確立影響多模態(tài)交互的評價指標體系。比如從用戶輸入到獲得反饋的時延會顯著影響交互感受，上下行帶寬、抖動、丟包等會影響多模態(tài)數(shù)據(jù)傳輸，網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、連接穩(wěn)定性等對交互質(zhì)量也有難以忽視的影響。此外，用戶的主觀感受會隨著時間不斷變化，需要采取適當?shù)臋C制和方法來評估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量對用戶主觀認知的影響。
中國信通院曾在2021年發(fā)布了《基于用戶體驗的移動網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量白皮書》，白皮書中提出應(yīng)圍繞全國移動網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)感知平臺，采用平臺云測、現(xiàn)場路測、定點監(jiān)測等手段，評測通話、數(shù)據(jù)、視頻和典型app等應(yīng)用體驗，這些方法完全可以擴展用于多模態(tài)AI應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)體驗的評測。
如今各行各業(yè)擁抱AI是大勢所趨，作為經(jīng)濟社會運行和發(fā)展的基石，移動通信網(wǎng)絡(luò)必須要為業(yè)務(wù)應(yīng)用的AI化做好準備。這就要求電信行業(yè)通盤考慮移動網(wǎng)絡(luò)與AI應(yīng)用的融合發(fā)展，兼顧語音、視頻、游戲等AI多模態(tài)交互場景，建立面向AI的移動網(wǎng)絡(luò)體驗感知評測體系，從而改進移動網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)思路和標準，為億萬用戶提供高品質(zhì)的“5G-AxAI”服務(wù)體驗。
