您的終端數(shù)據(jù)，是真相還是盲區(qū)？
A品牌在安徽市場，超半數(shù)的終端排面陳列執(zhí)行不合格——巨額陳列投入是否轉(zhuǎn)化為有效產(chǎn)出？
在廣東，競品B品牌以平均41.7個排面強勢搶占核心位置——您是否清晰量化自身與競品的真實份額差距（Share of Shelf）？
陳列費用巨額浪費、執(zhí)行嚴重打折、效果模糊不清。每一分無效投入，都是利潤的直接流失。
朗鏡科技基于自研AI FMOT零售大模型（3億參數(shù)ViT架構(gòu)），構(gòu)建了休閑零食行業(yè)精細的“數(shù)字貨架”解決方案，將終端圖像轉(zhuǎn)化為決策武器，確保您的每一分市場投入可追蹤、可驗證、可增值實現(xiàn)從被動響應到主動預判的升級。
精準洞察：破解數(shù)據(jù)失真，量化執(zhí)行差距
陳列管理失控問題：A品牌在安徽省市場的終端排面不合格率高達51.5%，超半數(shù)陳列點位未達標，直接影響品牌形象與動銷效率。
區(qū)域布局呈現(xiàn)顯著差異：A品牌在上海市場展現(xiàn)強勁優(yōu)勢，平均排面數(shù)達B品牌的3.6倍；而在廣東，A品牌的平均排面數(shù)僅為B品牌的0.4倍（B品牌為A品牌的2.5倍），區(qū)域策略急需精準調(diào)整。
傳統(tǒng)方案技術瓶頸：某國際休閑零食品牌在采用傳統(tǒng)圖片識別技術時，因軟包變形、產(chǎn)品反光、促銷物料遮擋，高相似度產(chǎn)品等情況，其現(xiàn)代渠道SKU識別準確率（F1值）長期徘徊在75%，數(shù)據(jù)質(zhì)量不足以支撐精細化運營決策。應用朗鏡科技零售垂直領域AI大模型識別技術后，其SKU層級識別準確率（F1值）短期即顯著提升至92%（系列識別率99%），超越同品類88%的識別水平。
技術底座：為什么朗鏡AI“更懂貨架”？
1.全國終端動態(tài)盡在掌握
覆蓋全國1800城+1500縣鎮(zhèn)，掌控直營、經(jīng)銷商及廣闊傳統(tǒng)渠道（GT）終端動態(tài)。
2.豐富的關鍵績效指標（KPI）
支持產(chǎn)品識別、割箱箱數(shù)、節(jié)數(shù)識別、場景識別、地堆面積、門頭及照片查重等維度分析；覆蓋貨架、掛條、割箱、端架、地堆、陳列架全場景識別。
3.AI深度洞察，快速掌握終端真相
AI FMOT秒級解碼終端：實現(xiàn)秒級圖片數(shù)據(jù)化，識別準確率達上線標準（F1>95%）；
精準對標與診斷：量化與競品在關鍵指標差距，深度剖析，鎖定高潛力增長機會；
采集即建模：顛覆傳統(tǒng)需數(shù)周的建模流程，通過智能標注推薦系統(tǒng)實現(xiàn)小時級模型迭代。
朗鏡科技——以真實終端數(shù)據(jù)助力可衡量的業(yè)務增長
我們摒棄假設，專注真實終端數(shù)據(jù)的深度解析；我們提供可落地的效率提升與效果優(yōu)化。
告別陳列盲投，讓每一筆市場費用精準驅(qū)動可衡量的業(yè)務增長！
