AI營(yíng)銷不攻自破，沒(méi)人關(guān)心AI PC里的AI

飛象原創(chuàng)（魏德齡/文）近兩年來(lái)，無(wú)論是電腦、手機(jī)，還是任何商業(yè)服務(wù)，可謂言必稱AI。其中電腦產(chǎn)品在宣傳之中，還要在PC之前再冠以AI二字，以凸顯其不同于以往的身份，為AI在胸膛中央的事做證。然而，就在剛剛落幕的CES上，終于有廠商說(shuō)了實(shí)話：“普通消費(fèi)者在選購(gòu)個(gè)人電腦時(shí)，實(shí)際上并不關(guān)注AI功能�！�

戴爾副董事長(zhǎng)兼COO Jeff Clarke不僅說(shuō)了這一句話，甚至坦誠(chéng)地說(shuō)：“AI尚未兌現(xiàn)承諾”，而是應(yīng)該“以消費(fèi)者為先”。戴爾產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Kevin Terwilliger更是表示：“我們?cè)谶@一年里學(xué)到的，尤其是從消費(fèi)者角度來(lái)看，他們并不會(huì)因?yàn)锳I而買單。實(shí)際上，我覺(jué)得AI更多時(shí)候是讓他們更困惑，而不是更清楚某個(gè)具體價(jià)值點(diǎn)�！爆F(xiàn)實(shí)情況是：“真正關(guān)心AI單元或那些‘理論AI能力’的人，少之又少�！�

提及前年以來(lái)陸陸續(xù)續(xù)市場(chǎng)上的AI PC新品們，一個(gè)重要問(wèn)題是，關(guān)于這個(gè)詞背后的自相矛盾。

老產(chǎn)品算不算AI PC

Kevin Terwilliger專門提到了這樣一個(gè)現(xiàn)象：“一臺(tái)配置強(qiáng)大GPU的‘舊款’PC同樣能在Windows 11上運(yùn)行AI任務(wù)和新功能，卻在官方界定中被排除在‘AI PC’之外�！�

事實(shí)的確如此，只要電腦擁有性能足夠的GPU與內(nèi)存，即便是在AI PC概念出現(xiàn)之前的電腦，也能在本地部署AI，并成功運(yùn)行如文生圖、大語(yǔ)言模型等。但即便是貼有AI PC標(biāo)簽的電腦，受限于本身性能，也可能不能很好地運(yùn)行本地AI。一個(gè)最明顯的案例，就是在2024年首批AI PC中IntelMeteor Lake的整體AI算力僅為34TOPS，而搭載GeForce RTX 40系列GPU的設(shè)備，能提供200 - 1400 TOPS的AI算力，而微軟給出的Copilot+ PC中給出的AI算力要求為至少達(dá)到40TOPS。

也就是說(shuō)，沒(méi)有AI PC標(biāo)簽的老產(chǎn)品，反而可能是不錯(cuò)的AI PC。而有AI PC標(biāo)簽的新品，反而在能力上可能還不足。

另?yè)?jù)作者了解，“AI PC”一詞，對(duì)于不同廠商來(lái)說(shuō)，在市場(chǎng)推廣之初，本就是一種營(yíng)銷術(shù)語(yǔ)的選擇，甚至最初，當(dāng)部分廠商看到友商使用了該表達(dá)方式，還曾思考是否需要換一種同類的詞匯來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)推廣。

端側(cè)AI暫時(shí)很雞肋

相比于糾結(jié)于“AI PC”一詞，消費(fèi)者可能更關(guān)心的是好不好用�，F(xiàn)實(shí)問(wèn)題是，盡管可以依靠本地AI算力，來(lái)部署大語(yǔ)言模型、知識(shí)庫(kù)、文生圖、文生視頻的人工智能用例，或是在操作系統(tǒng)層面進(jìn)行整合，來(lái)增加新的功能。但所謂的離線AI場(chǎng)景，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)連接逐步無(wú)縫化的環(huán)境而言，實(shí)在是少之又少，即便是在長(zhǎng)時(shí)間飛行環(huán)境下，如果有急切的高質(zhì)量聯(lián)網(wǎng)需求，很多人也會(huì)選擇支付高階聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

更重要的是，端側(cè)AI的離線效果，可以說(shuō)還處在食之無(wú)味棄之可惜的階段，所有功能都能運(yùn)行，并為用戶生成一些質(zhì)量尚可的答案。但問(wèn)題在于，沒(méi)有對(duì)比就沒(méi)有傷害，邏輯上來(lái)說(shuō)，如果用戶隨時(shí)能夠連接至具備工作能力遠(yuǎn)高幾個(gè)檔次的云端AI的話，有什么理由要抱著端側(cè)AI不放？

根據(jù)相關(guān)測(cè)試結(jié)果來(lái)看，目前端側(cè)AI的蒸餾模型，在工作能力上可以媲美云端的地方主要在數(shù)學(xué)、編程這類領(lǐng)域，但這似乎并不是很多人在使用AI時(shí)的日常交流內(nèi)容。

端側(cè)AI的另一個(gè)宣傳點(diǎn)在于可以與云端AI相配合，形成混合計(jì)算，但目前并沒(méi)有一個(gè)很好的案例來(lái)詮釋這樣的配合優(yōu)勢(shì)。而對(duì)于所謂的隱私數(shù)據(jù)不上云來(lái)說(shuō)，對(duì)于大眾消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，這類場(chǎng)景卻并不多見(jiàn)。

一根消費(fèi)電子的稻草

全球消費(fèi)電子的需求下滑是一件眾所周知的事，無(wú)論是電腦，還是手機(jī)，都很難擺脫疲軟的窘?jīng)r。廠商們或許看到了AI能夠成為這樣一棵救命稻草，如同當(dāng)年所謂的手機(jī)與智能手機(jī)，告訴消費(fèi)者PC不再是PC，而是變成了AI PC。

但市場(chǎng)卻并不買賬，單看很多數(shù)碼評(píng)測(cè)就能發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容依舊全篇聚焦于CPU與NPU，場(chǎng)景要么是日常辦公下的續(xù)航表現(xiàn)，要么是如大型游戲這樣的重負(fù)載，說(shuō)明在需求側(cè)依舊固化在舊有場(chǎng)景下，跑大模型依舊不是粉絲群關(guān)注的話題，因?yàn)槟切┰囼?yàn)性功能確實(shí)無(wú)法讓人眼前一亮，或是日常必需。

AI PC依舊是PC，智能手機(jī)也正在成為那個(gè)手機(jī)。