“養(yǎng)龍蝦”兩周后，我發(fā)現(xiàn)AI不是來拉平差距的

朋友送了我一只“龍蝦”。

2月下旬，OpenClaw開始往外破圈的時候，我還只站在岸邊。3月1日，節(jié)后第一個周日，我下定決心，騰出一下午，備好攻略，準(zhǔn)備親自下水養(yǎng)蝦。結(jié)果，微信先響了。

“送你一只龍蝦如何？”

OpenClaw是開源的，免費的，哪來的送？后來才弄明白，送的是安裝服務(wù)。他的技術(shù)伙伴遠程連上我那臺被征用為龍蝦專機的Mac mini，折騰了一個半小時。裝完之后，對方讓我給它取個名。我當(dāng)時正餓，脫口而出：“清蒸的�！�

“清蒸的”，就此落戶我家。

后來我知道，動作快的人已經(jīng)靠這個賺錢了。這個遠程安裝服務(wù)，在海鮮市場上明碼標(biāo)價199元。朋友送我，算是人情。安裝時要選模型來源，默認(rèn)就走安裝者的中轉(zhuǎn)站——你當(dāng)然可以改設(shè)置，但大部分懶人如我，大概率會保持默認(rèn)。這是第一道細(xì)水長流的收入。

裝完被拉進群，進了私域。群里除了交流養(yǎng)蝦心得，還時不時推送案例。我用了“清蒸的”幾次，確實不一樣，但工作忙，沒顧上深究。然而一兩周內(nèi)，滿屏都是龍蝦打工記：有人讓它自動處理Excel報表，有人讓它爬數(shù)據(jù)寫郵件，有人搞出了自動化工作流，還有人用它批量生成短視頻腳本。人家用龍蝦飛起，我還停留在“清蒸的，每天早晨八點給我推個簡報”的階段。

這就是推出課程的好時機了。

至此，一蝦多吃的商業(yè)模式已然成形：賣安裝賺一次，走中轉(zhuǎn)賺流水，賣課程賺增值，社群還能再變現(xiàn)。

我給我朋友點贊：不愧是做社群的老手，多贏的典范。而他們的技術(shù)團隊呢？除了創(chuàng)始人全職，其他主要工程人員都是兼職程序員——白天在互聯(lián)網(wǎng)公司上班，晚上遠程給人裝蝦。

這讓我想起那些AI導(dǎo)致程序員下崗的鬼故事。程序員確實可能下崗，但腦子靈活的，到哪都能賺到錢。

這期間，OpenClaw繼續(xù)爆火。我吃了好幾頓飯，頓頓都有人問：養(yǎng)蝦了嗎？按時下的網(wǎng)絡(luò)流行叫法，大量小中老登型企業(yè)，開始蹭龍蝦熱度。按照傳播學(xué)理論，這是到了擴散階段——從早期采納者向早期大眾蔓延的階段。

然后風(fēng)向突變。

安全性問題炸了。有人把它比作當(dāng)年的熊貓燒香，直接改戶口本曰病毒。終于，又一次聚會，一位朋友湊過來問我：“怎么把小龍蝦卸干凈��？務(wù)必一點蝦皮蝦線都不留，徹底刪干凈�！�

此時，距我裝上它，不過兩周。

從養(yǎng)蝦到卸蝦，輿論只用了14天，但我相信，后面還會有一波“小龍蝦升級為霸王蝦”。其實這是新技術(shù)出現(xiàn)時的常態(tài)——技術(shù)跑得太快，人心追得太急，兩廂撞上了。當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)進中國的時候，不也先是被吹為信息高速公路，又被罵成精神鴉片嗎？

OpenClaw不會是AI的終局，這我很確定。但它爆火的意義在于，用一頓火鍋錢的低成本門檻，讓普通人體驗到了一問一答之外的AI可能性。它開始操作你的電腦，替你點鼠標(biāo)、敲鍵盤、填表格。離《鋼鐵俠》里的賈維斯，確實近了一步。

當(dāng)然，它問題一大堆：門檻還是高，普通人折騰不明白，大概率還需要專業(yè)服務(wù)；安全存疑，誰能保證它不會亂來；經(jīng)濟賬沒算清，API調(diào)用費累積起來也不是小數(shù)目。但這是正常的，技術(shù)永遠先于監(jiān)管，也永遠先于普通人的理解。

這不是OpenClaw獨有的命運，這是每一項底層技術(shù)迭代的必經(jīng)之路。從電力到互聯(lián)網(wǎng)，哪一次不是先被當(dāng)成玩具，再被罵成禍害，最后悄無聲息地長成基礎(chǔ)設(shè)施？

有意思的是，這次輿情爆發(fā)之后，我反而在朋友圈里、在社群里看到更多人在討論：怎么用好它，怎么馴服它，怎么讓它真正幫上忙？恐懼是注意力的一種形式。罵完之后，該學(xué)的還是在學(xué)。

我看著群里那些用龍蝦飛起的人，再想想那些急著卸蝦的人，忽然意識到：同一個工具，對不同的人來說，完全是兩個世界。它到底是給了更多人機會，還是讓本來就懂的人跑得更快？”

我認(rèn)為：它在放大差距，而非拉平差距。

同樣用AI，有人問“幫我寫一個方案”，有人養(yǎng)了8只蝦，各司其職，已經(jīng)開始收錢入賬。前者得到平庸的模板，后者得到商業(yè)價值。能提好問題、理解場景深層需求、拆解出高效工作流的人，和懵懵懂懂、缺乏思考的人，產(chǎn)出是天壤之別。

這種差距以前也有，但AI把它指數(shù)級放大了。以前，一個優(yōu)秀的文案和一個平庸的文案，產(chǎn)出差距可能是一倍兩倍�，F(xiàn)在，差距是幾何級數(shù)的。

這里我想提出一個概念：認(rèn)知套利。

AI本質(zhì)上是一個認(rèn)知杠桿，但它不是平均分配的杠桿。會用的人可以用它撬動更多認(rèn)知資源，而這些認(rèn)知資源又可以用來更好地使用AI——這是一個正向循環(huán)。不會用的人，連第一塊磚都搬不動。于是，懂的人越懂，不懂的人越懵。

這些年，越來越多的人擔(dān)心被AI取代，我也曾心有戚戚焉。但如今，我覺得問題或許不該這么問。該問的是：如果AI能做的事情越來越多，那么人該做什么？

我想，人該做AI做不了的事。

AI能寫方案，但它不知道自己為什么要寫這個方案。AI能處理數(shù)據(jù)，但它不理解這些數(shù)據(jù)背后是一個個活生生的人。AI能優(yōu)化流程，但它不知道這個流程服務(wù)于什么價值。這些東西，歸根結(jié)底需要人來定義。

只要這個世界的價值標(biāo)準(zhǔn)還由人定義，只要以人為本還是共識，那么人的位置就還在。只是這個位置在發(fā)生變化——從執(zhí)行者變成定義者，從操作者變成提問者，從生產(chǎn)者變成判斷者。

有人說這是理想主義。我說這是現(xiàn)實主義：你只能去做AI做不了的事情，因為能做的，它已經(jīng)在做了。

OpenClaw被一些人叫成病毒，但病毒也是一種生命形態(tài)。它寄生在現(xiàn)有系統(tǒng)上，利用系統(tǒng)的資源完成自己的復(fù)制。AI也是如此，它寄生在我們的工作流里，利用我們的數(shù)據(jù)、算力、需求，完成自己的進化。這個過程會帶來不適，會帶來恐慌，也會帶來新的機會。

關(guān)鍵是，你是那個被寄生的人，還是那個學(xué)會與它共生的人？

至于監(jiān)管，它一定會來，也一定會滯后。這是技術(shù)發(fā)展的常態(tài)。監(jiān)管滯后不是問題，問題是監(jiān)管的方向是否合理，是否能在保護公共利益的同時，不給創(chuàng)新留下太多死結(jié)。我相信會有解決方案。

回頭看，從我裝上“清蒸的”到現(xiàn)在，不過半個月。15天里，我親眼看著一個東西從極客玩具變成大眾話題，從技術(shù)試驗變成商業(yè)模式，從免費軟件變成爭議中心。社交媒體帶來的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)極大地加快了新技術(shù)沖擊的節(jié)奏，這么快的節(jié)奏以前沒見過，以后可能會更快。

AI不會停在聊天窗口里。今天它操作電腦，明天它會操作你家里的智能設(shè)備，后天它可能接管你公司的后臺系統(tǒng)。它不是某個App，它是底層設(shè)施，是一套新的操作系統(tǒng)。我們正在經(jīng)歷的，不是一次產(chǎn)品迭代，是一次底層切換。

而我本月的目標(biāo)是：試著多養(yǎng)幾只蝦，搭建一個真正的分工協(xié)作體系。從單兵作戰(zhàn)，到小團隊協(xié)同。從體驗者，變成構(gòu)建者。

畢竟，光會吃蝦不行，得學(xué)會養(yǎng)蝦、用蝦、讓蝦干活。

“清蒸的”上周學(xué)會了每天定時給我安排學(xué)習(xí)任務(wù)，給我打分，鞭策我中年奮起。它干得不錯，我打算給它加個雞腿。當(dāng)然，雞腿也是虛擬的。

（作者王呈為科技行業(yè)工作者）