​Elastic中國AI搜索技術(shù)大會在京舉辦：解鎖AI搜索的無限可能

2026年4月18日，由Elastic主辦的"Elastic中國AI搜索技術(shù)大會"在北京成功舉辦。作為Elastic近年來在中國規(guī)模最大的技術(shù)盛會，大會以"AI搜索"為核心主題，匯聚Elastic、阿里云、Jina AI、Cloudera、新智錦繡、Inspire英湃科技、同濟大學(xué)等機構(gòu)的十余位行業(yè)專家與技術(shù)領(lǐng)袖，圍繞智能體記憶、上下文工程、混合檢索、可觀測性AI進化等前沿議題展開深度分享與對話。大會創(chuàng)新性地穿插了五場開發(fā)者脫口秀表演，以輕松幽默的方式串聯(lián)全天議程，為技術(shù)盛會注入了別樣活力。本次大會由阿里云擔任鉆石贊助商，新智錦繡、Cloudera作為黃金贊助商，DataFun作為獨家合作媒體，共同為大會提供了鼎力支持。

釋放非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的 AI 價值

Elastic渠道和聯(lián)盟高級總監(jiān)Patrick Dixon為大會做開場致辭，指出全球企業(yè)數(shù)據(jù)超過90%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，高達68%處于未被充分利用的狀態(tài)。他強調(diào)："能夠挖掘這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值的企業(yè)，將獲得真正的競爭優(yōu)勢。"

Elastic國際業(yè)務(wù)渠道和聯(lián)盟副總裁Andrew Habgood隨后深入闡述了"上下文工程"（Context Engineering）這一新興工程范式的重要性，指出在AI時代用戶需要的不再是十條搜索結(jié)果，而是"一個正確的答案"。他強調(diào)："沒有上下文工程，Agentic AI將無法發(fā)揮其全部潛力。"他同時介紹了Elasticsearch在BBQ向量壓縮（32倍以上）和Filtered KNN查詢加速（5倍）等方面的技術(shù)突破。

2026年的AI搜索就是智能體記憶

Elastic AI副總裁、原Jina AI創(chuàng)始人兼CEO肖涵帶來全場矚目的主旨演講。他系統(tǒng)梳理了過去十幾年搜索技術(shù)的演進路徑：從最初的關(guān)鍵詞匹配，到向量檢索，再到RAG與Deep Research。他指出，2026年的技術(shù)主線已切換至長時程任務(wù)（Long Horizon Task）。隨著Agent自主運行時間延長至四五小時，并仍在上行，持久記憶就從可選項變?yōu)閯傂琛Ｋ��?Andrej Karpathy 的判斷點出問題的本質(zhì)：所有 LLM 的個性化記憶都困在同一件事上：不會選擇性遺忘。他還介紹了 Jina 并入 Elastic 之后雙方聯(lián)合研發(fā)的第一個成果：Jina Embeddings V5，分 Nano(239M)和 Small(677M)兩個版本。參數(shù)遠小于同級別模型，卻在多語言文本搜索任務(wù)上達到了行業(yè)領(lǐng)先水平，論文已被 SIGIR 2026 錄取。

阿里云Elasticsearch：千億級AI搜索的實戰(zhàn)進化

作為大會鉆石贊助商，阿里云派出三位核心技術(shù)負責人帶來連續(xù)深度分享。阿里云智能集團計算平臺事業(yè)部AI搜索負責人邢少敏深度解讀了云產(chǎn)品的進階之路。他提綱挈領(lǐng)地指出：“隨著大模型應(yīng)用進入 Harness Engineering 階段，搜索的核心價值已從服務(wù)于人類查找信息，轉(zhuǎn)變?yōu)榉��?wù)于 Agent 獲取上下文�！蓖ㄟ^重構(gòu) Agent 原生搜索體驗，阿里云 Elasticsearch 正致力于為企業(yè)構(gòu)建“知識記憶湖”。

阿里云智能集團計算平臺事業(yè)部AI搜索產(chǎn)品負責人湯禎捷分享了大規(guī)模落地中的效能突破。他總結(jié)道：“AI 搜索正經(jīng)歷從‘信息獲取’到‘智能體自主執(zhí)行’的范式轉(zhuǎn)移�！痹趯嵺`中，阿里云推出混合檢索 2.0 架構(gòu)與邏輯冷熱索引分層策略——僅對 10% 熱數(shù)據(jù)構(gòu)建高性能 HNSW 索引，90% 冷數(shù)據(jù)降級為低開銷存儲，使單節(jié)點內(nèi)存需求暴降 70%，整體擁有成本（TCO）降低 40%-70%。

阿里云計算平臺事業(yè)部AI搜索高級技術(shù)專家吳作棟則用實戰(zhàn)數(shù)據(jù)展示了極限的成本效益：通過引入 BBQ 量化技術(shù)與存算分離架構(gòu)，100 億條向量數(shù)據(jù)的存儲節(jié)點可從原方案的 225 臺縮減至 11 臺，資源節(jié)約高達 95%，結(jié)合自研 FalconSeek 引擎，兼顧了極低的成本與毫秒級的檢索響應(yīng)。

易捷問數(shù) + Elastic 的跨場景智能化實踐

新智錦繡資深A(yù)I架構(gòu)師Luke演示了"易捷問數(shù)+Elastic"的跨場景智能化實踐。他現(xiàn)場演示AI在零預(yù)設(shè)下，調(diào)用MCP模塊僅十余秒便自動解析陌生數(shù)據(jù)并一鍵生成Kibana看板。結(jié)合本地大模型算力與ES精準檢索，他直觀展現(xiàn)了AI自動排查安全告警、深挖底層數(shù)據(jù)資產(chǎn)的巨大潛力。

Cloudera:圍繞“主權(quán) AI”的企業(yè)私有化 AI 平臺建設(shè)

Cloudera高級解決方案專家韓軍圍繞“主權(quán) AI”分享了企業(yè)私有化 AI 平臺建設(shè)經(jīng)驗。他重點介紹了利用“人造數(shù)據(jù)”（Synthetic Data）解決模型微調(diào)隱私痛點的創(chuàng)新方案，并解析了將 Elasticsearch 作為核心“記憶體”的多 Agent 協(xié)同架構(gòu)。結(jié)合全球頭部客戶的落地實踐，直觀展示了該方案降本增效的巨大商業(yè)價值。

Jina Reader ：將網(wǎng)頁與文檔轉(zhuǎn)化為搜索就緒的結(jié)構(gòu)化文本

作為上午肖涵主旨演講中多次提及的明星產(chǎn)品，Jina Reader在下午迎來了首次公開技術(shù)分享。Jina Reader負責人、Elastic首席工程師王彥龍揭秘了這款日均處理約3000億Token工具的架構(gòu)。Jina Reader于2024年4月推出，核心功能是將URL轉(zhuǎn)化為大模型友好的Markdown結(jié)構(gòu)化文本。王彥龍透露，大量流量來自中文大模型在強化學(xué)習訓(xùn)練中的高頻調(diào)用——其同步API設(shè)計的核心考量正是"不讓GPU多等"，通過盡可能短的返回時間減少GPU空閑等待。

圓桌論壇：OpenClaw 浪潮下 AI Search 的范式重塑與人類生存指南

圓桌環(huán)節(jié)由媒體合作伙伴DataFun創(chuàng)始人兼CEO王大川主持，同濟大學(xué)長聘教授、博士生導(dǎo)師、AI與NLP領(lǐng)域資深專家王昊奮，阿里云計算平臺深度學(xué)習算法負責人、資深算法專家黃俊，Elastic AI副總裁肖涵，以及Inspire英湃科技高級副總裁肖然四位嘉賓圍繞OpenClaw熱潮展開深度對話：

● 肖然指出，OpenClaw 讓智能體跨越到具備行動力，標志著交互范式正式轉(zhuǎn)向“意圖驅(qū)動”。他強調(diào)企業(yè)引入 Agent 需要重構(gòu)權(quán)責設(shè)計，未來具備駕馭工程（Harness Engineering）能力與創(chuàng)意品位的人才將最吃香；

● 肖涵提出，長線任務(wù)讓顯性搜索被動作隱性化，未來“全能顧問加專業(yè)執(zhí)行者”將是最高效的協(xié)作模式。他同時強調(diào)，考慮到人性中不愿主動分享工具的特點，企業(yè)推動 Agent 普及必須“自上而下”；

● 黃俊從工程視角切入，強調(diào)企業(yè)落地更應(yīng)關(guān)注規(guī)劃質(zhì)量與執(zhí)行的穩(wěn)定性，必須建立可觀測與評測閉環(huán)。他指出單體與多 Agent 協(xié)作并不對立，應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)的核心挑戰(zhàn)在于明確權(quán)限管控與系統(tǒng)集成邊界；

● 王昊奮表示，Agent 是認知決策與執(zhí)行閉環(huán)的體現(xiàn)，人機交互將向按需的隱式協(xié)同演進。他呼吁開發(fā)者拒絕做簡單的“信息搬運工”，應(yīng)升維為具備架構(gòu)思維與問題定義能力的“總工程師”；

嘉賓們達成共識：搜索正加速演變?yōu)?Agent 的記憶與決策大腦。在這個新時代，開發(fā)者不會被輕易取代，反而能借助強大的智能助手，放大自身能力，釋放前所未有的生產(chǎn)力。

可觀測性AI進化與Elasticsearch全景能力刷新

Elastic中國區(qū)首席架構(gòu)師李捷將可觀測性AI進化總結(jié)為三個階段：從指標監(jiān)控到RAG輔助，再到Agent自主完成告警到修復(fù)的全流程。他介紹了Agent Builder和Workflow兩大新功能，并圍繞提示詞工程、上下文工程、Harness Engineering三大維度闡釋了企業(yè)級Agent落地方法論。他寄語："技術(shù)的初心從來不是讓我們更疲憊，而是讓工作更簡單。"

Elastic中國區(qū)首席架構(gòu)師朱杰則系統(tǒng)展示了Elasticsearch的全面進化——它已同時具備列式數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫、地理位置數(shù)據(jù)庫和向量數(shù)據(jù)庫能力，通過原生C代碼與NVIDIA GPU加速實現(xiàn)了向量計算的"彎道超車"。他總結(jié)道："搜索不再只是工具，它已演化成Agent的核心感知和記憶器官。"

結(jié)語

從智能體記憶的前沿洞察到千億級搜索的實戰(zhàn)經(jīng)驗，從生態(tài)伙伴的多元探索到Elastic自身的技術(shù)能力全面刷新，本次大會以豐富的議程和務(wù)實的內(nèi)容，勾勒出AI搜索領(lǐng)域的清晰演進路徑：搜索正從面向人的被動查詢工具，全面轉(zhuǎn)向面向Agent的主動感知與記憶基礎(chǔ)設(shè)施。正如多位嘉賓在不同環(huán)節(jié)所達成的共識——AI搜索的下一站，不是更快的引擎，而是更聰明的智能體。