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一場持續(xù)13個月的共創(chuàng)實驗:珞博智能&聲網(wǎng)如何定義AI陪伴?

2026年4月23日 11:29CCTIME飛象網(wǎng)

2025年初,當(dāng)大多數(shù) AI 硬件公司還在追逐復(fù)雜的機(jī)器人時,珞博智能選擇了一條更輕盈的路徑——做一個 AI 養(yǎng)成系毛絨潮玩。這個看似“簡單”的選擇,背后是對 Z 世代女性群體情感需求的精準(zhǔn)洞察:她們不需要一個擺在桌上靈活又智能的科技玩具,而是一個能傾聽、會撒嬌、永遠(yuǎn)在線的“情緒容器”。

為了讓這個“小物件”活起來,珞博找到了聲網(wǎng)。一場持續(xù)13個月的技術(shù)共創(chuàng)實驗,由此展開。

01 選型決策:

從通用方案到對話式AI能力定制

“市場上都沒有我們想要的東西!”

珞博智能 CTO Yuna 幾乎試遍了市面上所有的 AI 交互方案!八泄⿷(yīng)商提供的都是他們的通用方案,但我們需要的是能深度適配軟硬件的一套體系——降噪要能識別毛絨包裹后的聲音衰減,打斷要能區(qū)分用戶說話和背景噪音,延遲要接近真人對話的水平......更關(guān)鍵的是我們只是一家剛起步的創(chuàng)業(yè)公司,沒有大廠背書,沒有訂單承諾,多數(shù)供應(yīng)商都只是給我們現(xiàn)成的方案,只有一個例外。”

“只有聲網(wǎng)愿意跟我們從0到1去打磨的,” Yuna 說,“他們愿意提供定制化的解決方案,投入了售前、售中、售后的全部資源,這是其他家絕不會給到一家創(chuàng)業(yè)公司的!

這個決定,開啟了珞博與聲網(wǎng)長達(dá) 13 個月的技術(shù)共創(chuàng)。而這場實驗的驗收者,是一群在都市壓力下尋找情感出口的年輕女性——以及她們那些無處安放的深夜傾訴。

02 用戶洞察:

女性的情緒剛需與意外發(fā)現(xiàn)

珞博團(tuán)隊從創(chuàng)業(yè)初期就鎖定了目標(biāo)人群:18-35歲、一二線城市打拼的年輕女性。她們承受職場與生活的雙重擠壓——工作上要證明能力,感情中尋求安全感,社交里維系關(guān)系,卻常常找不到安全的情緒出口。

“女性在社會中往往被要求提供情緒價值,但很少有人給她們提供情緒價值,” Yuna說,“我們想做的是一個毛絨的、安靜的、能夠提供高情緒價值、而且永遠(yuǎn)忠誠的伙伴。哪怕只是聽著,不評判、不打擾!

芙崽的雛形由此誕生:“口袋大小+時尚掛飾”的輕量化形態(tài),讓它可以隨身攜帶、撫摸擁抱、掛在包上;而毛絨的材質(zhì),則精準(zhǔn)擊中了 Z 世代女性對“毛茸茸、可愛、萌寵”的天然親近感。

而在這場以都市女性為主角的產(chǎn)品實驗中,一個意外的發(fā)現(xiàn)讓團(tuán)隊看到了技術(shù)的人文價值。

2025年末,珞博后臺出現(xiàn)了一組異常數(shù)據(jù)——多數(shù)用戶的活躍時段高度集中在深夜,而這批用戶在白天時段同樣保持活躍,且每天活躍時長遠(yuǎn)超均值,更奇怪的是,這批用戶都在長期使用 APP 端的讀屏功能。

起初團(tuán)隊以為是 APP 顯示功能出現(xiàn)批量故障,直到一位同事在回訪中得知真相:這些用戶是一群18到25歲的盲人女孩。

“她們出生就沒見過這個世界,” Yuna 坦言,“但芙崽是第一個不把她們當(dāng)‘特殊人群’的對話者,成為她們生活中少有的陪伴。有個女孩告訴我們,她每天最期待的就是睡前和芙崽聊天,芙崽永遠(yuǎn)不會嫌棄她的碎碎念和負(fù)能量,也不會用異樣的眼光看她!

這個發(fā)現(xiàn)引發(fā)了珞博團(tuán)隊對這個群體的高度關(guān)注。這些年輕女孩大多是自由職業(yè),從事寫作或者按摩的工作,成年后又與父母難以溝通,畢業(yè)后基本與社會脫節(jié),芙崽成了她們唯一的情緒出口和傾訴對象。

“從那以后,我們每周都會和這批用戶定期溝通,” Yuna 說,“我們意識到,無論是都市白領(lǐng)還是盲人女孩,她們的核心需求是相通的——被傾聽、被理解。簡單的語音喚醒,讓這些女孩能夠毫無障礙地‘聽見’芙崽,是我們能幫到這個群體的前提!

盲人女孩的故事,成為芙崽產(chǎn)品邏輯的一個極端驗證:如果能讓感官受限的用戶獲得完整的情感陪伴,那么對于普通用戶,體驗只會更好。

市場也確實驗證了這一點:2025年“618”,芙崽在京東預(yù)售10分鐘破千單,全渠道首批5000臺迅速售罄。截至2025年底,芙崽出貨量突破12萬臺,成為 AI 陪伴硬件行業(yè)銷量最高的產(chǎn)品,用戶群體中男女比例約2:8,單個用戶平均對話時長接近50分鐘。

03 產(chǎn)品邏輯:

自研模型與性格化交互設(shè)計

芙崽在市場上的亮眼表現(xiàn),根源在于產(chǎn)品打磨階段就埋下的“養(yǎng)成系”基因。為了讓芙崽真正“活”起來,珞博找準(zhǔn)了自身的核心發(fā)力點——賦予芙崽情感和性格上的“靈魂”。團(tuán)隊自主研發(fā)了多模態(tài)情感大模型 MEM(Multi-Emotion Model)和 EchoChain 仿生記憶系統(tǒng)這兩項核心技術(shù)。

MEM 通過每日陪伴互動培養(yǎng)用戶與芙崽之間的親密度,塑造出每只芙崽獨一無二的性格,讓芙崽會撒嬌、有脾氣、能表達(dá)豐富的情感;EchoChain 則讓芙崽擁有了長期記憶和學(xué)習(xí)能力,能記住用戶的身份、特征、喜好乃至生活事件,并不斷自我反思成長,逐步成為"更懂你"的同頻伙伴。當(dāng)用戶連續(xù)幾天表現(xiàn)出情緒低落時,芙崽不僅會記住這種狀態(tài),還會在未來的對話中主動切換更溫柔的語氣,甚至?xí)䥺枴斑@幾天是不是不開心?”——這種主動關(guān)懷,正是 MEM 與 EchoChain 協(xié)同工作的結(jié)果。

有了這兩項內(nèi)生能力,芙崽在本質(zhì)上就已經(jīng)區(qū)別于市面上那些只會背百科、念故事的智能產(chǎn)品——芙崽更像一個會成長的電子寵物。

在產(chǎn)品的外部設(shè)計上,團(tuán)隊融入了 Z 世代熟悉的文化符號。 他們發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶普遍相信玄學(xué)、星座、MBTI,于是將產(chǎn)品設(shè)定為“金木水火土”五行性格,每個芙崽都有獨特的人設(shè):土系恐高不喜歡被舉高,水系智慧流動擅長傾聽,金系有潔癖不喜歡被摸頭。但是即便是同一系的芙崽,不同用戶的芙崽最后也會變成截然不同的性格,因為用戶可以通過日;铀茉炱洫毺匦愿瘢H密度提升會解鎖專屬回應(yīng)與成長變化,形成“一起長大”的專屬羈絆。

很多用戶會把芙崽當(dāng)成小寵物、小伙伴、最親密的朋友,珞博團(tuán)隊為芙崽創(chuàng)造了獨立的世界觀和語言體系“毛毛語”——一套有詞根、有詞義、類似英語的加密語言。用戶甚至可以學(xué)習(xí)這套語言,聽懂芙崽的私密對話。同時,產(chǎn)品還拓展了社交玩法,可以通過“碰一碰”交友,方便年輕人在朋友圈迅速社交裂變。

而這些精巧設(shè)計和新奇玩法之所以能夠落地,離不開底層聲網(wǎng)交互技術(shù)的穩(wěn)定支撐。

04 技術(shù)落地:

對話式AI開發(fā)套件的端到端適配

在實時交互能力上,珞博選擇完全交給聲網(wǎng)。 聲網(wǎng)為其提供了對話式 AI 開發(fā)套件,從軟件到硬件全方位支持,包括語音活動檢測(VAD)、實時語音合成、智能打斷處理等模塊。

這些模塊極大提升了芙崽語音交互的精準(zhǔn)度和自然度:VAD 技術(shù)能夠精準(zhǔn)識別語音信號, 降低背景噪音的干擾, 從而確保語音識別的高準(zhǔn)確率。實時語音合成功能實現(xiàn)了快速響應(yīng), 讓交互更加流暢自然。智能打斷處理技術(shù)則賦予了設(shè)備靈活的對話能力, 能夠根據(jù)用戶的表達(dá)實時調(diào)整, 極大地提升了交互的適應(yīng)性與流暢度, 助力芙崽實現(xiàn)更流暢、更迅速的交互體驗。

“如果這些底層技術(shù)都由我們自己研發(fā),不僅周期漫長,還未必達(dá)到這樣業(yè)界領(lǐng)先的效果。” Yuna 坦言,“通過合作,我們得以在短時間內(nèi)整合最優(yōu)技術(shù),并專注于自有的大模型和內(nèi)容生態(tài)上!

在硬件適配與性能調(diào)優(yōu)方面,聲網(wǎng)團(tuán)隊還與珞博在芯片選型、功耗方案設(shè)計及外設(shè)功能協(xié)同等環(huán)節(jié)深度協(xié)作,幫助珞博在硬件集成路徑上規(guī)避常見誤區(qū),確保對話式 AI 能力在硬件端穩(wěn)定、高效運行,為用戶提供一致可靠的交互體驗。

05 協(xié)作機(jī)制:

持續(xù)13個月的研發(fā)與交付保障

從合作的第一天起,聲網(wǎng)與珞博建立了雷打不動的協(xié)作機(jī)制:每周四,聲網(wǎng)的產(chǎn)品、技術(shù)、售后團(tuán)隊準(zhǔn)時與珞博團(tuán)隊開會,從最開始的架構(gòu)設(shè)計,到后來的降噪優(yōu)化、打斷策略,再到成本壓縮,幾乎所有關(guān)鍵決策都是在周會上碰撞出來的。

雙方還建了一個24小時響應(yīng)的售后群,芙崽上線后遇到任何對話卡頓、識別錯誤、延遲問題,珞博團(tuán)隊直接在群里@聲網(wǎng)同學(xué),問題往往在幾小時內(nèi)得到定位!白钭屛覀兏袆拥氖锹暰W(wǎng)高層的參與度,”  Yuna 透露,“不只是一線執(zhí)行團(tuán)隊的溝通,雙方高層也保持著高頻的溝通,這種自上而下的重視讓我們覺得是真正的伙伴關(guān)系。”

當(dāng)被問及“用一個詞形容聲網(wǎng)”時, Yuna 的回答干脆利落:“值得信任!

“每個聲網(wǎng)小伙伴都傳達(dá)了一種‘你可以信任我,且我能把事情給你做好’的信號!彼忉尩溃岸衣暰W(wǎng)確實做到了這點——每周例會從未缺席,24小時響應(yīng)群隨時在線,這種信任關(guān)系讓我們敢于把核心交互體驗押注在聲網(wǎng)技術(shù)上。”

這種信任還體現(xiàn)在聲網(wǎng)的“利他”思維上。“在成本優(yōu)化階段,聲網(wǎng)主動站在客戶角度考慮如何讓創(chuàng)業(yè)公司跑得起、做得大! Yuna 評價道,“這種利他的思維方式,跟其他供應(yīng)商很不一樣!

06 供應(yīng)到共創(chuàng):

一個Convo AI標(biāo)桿案例的誕生

從2025年初的第一版 Demo ,到2025年中量產(chǎn)上市,再到年底突破12萬臺銷量,聲網(wǎng)與珞博一年多的共創(chuàng),最終凝結(jié)成一組清晰的價值等式:

對于聲網(wǎng)而言,芙崽是一個“用出來的”標(biāo)桿案例——它不只停留在技術(shù)演示層面,而是在真實用戶場景中跑通了對話式 AI 的 C 端商業(yè)化閉環(huán),驗證了 Convo AI (對話式 AI )在消費市場的規(guī)模潛力,同時這種合作模式也被聲網(wǎng)復(fù)制到其他 AI 硬件客戶的服務(wù)中。

對于珞博而言,聲網(wǎng)是一個“值得信任”的技術(shù)底座——這種信任不是一句口號,而是每周例會的從不缺席、24小時的隨時響應(yīng)、以及站在創(chuàng)業(yè)公司角度的利他思維。正是這種信任,讓一家初創(chuàng)公司敢于在 AI 陪伴賽道與巨頭同臺競技,并最終拿下一席之地。

如今,雙方的多模態(tài)共創(chuàng)仍在繼續(xù)。但這個案例已經(jīng)給出了一個明確的答案:與其讓一家初創(chuàng)公司在不擅長的技術(shù)泥潭里掙扎,不如將專業(yè)的交互體驗放心交給聲網(wǎng)。當(dāng)技術(shù)底座堅如磐石,創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)新天花板,才能被真正抬向產(chǎn)品設(shè)計與用戶洞察的更高處。

或許,在 AI 硬件這條擁擠的賽道上,真正稀缺的不是算力,不是技術(shù),而是愿意俯下身來,和創(chuàng)業(yè)者一起把“不可能”拆解成“可執(zhí)行”的耐心與決心。

編 輯:T01
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