“智慧門面”成擺設(shè)？ 建立統(tǒng)一平臺提高資源利用率

據(jù)新華社報道，有的地方精心打造了“智慧門面”，但漂亮的機(jī)器人和炫酷的大屏主要用于接待來訪參觀，平時基本處于關(guān)閉狀態(tài)；有的政務(wù)服務(wù)信息系統(tǒng)建成后就停用，或未有效運行，變?yōu)椤敖┦�”平臺……日前，一些地方把新技術(shù)當(dāng)成門面和擺設(shè)，出現(xiàn)重形式輕實效的傾向。

各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在征程

目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行各業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

就如制造業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建，能夠?qū)⑸�產(chǎn)設(shè)備、系統(tǒng)、人等要素緊密連接起來。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就像是一個無形的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得生產(chǎn)線上的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時交互與共享。

在教育領(lǐng)域，在線教育平臺借助數(shù)字化技術(shù)，將優(yōu)質(zhì)的教育資源傳播到偏遠(yuǎn)地區(qū)。學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求，選擇個性化的課程。醫(yī)療領(lǐng)域，遠(yuǎn)程醫(yī)療借助數(shù)字化通信技術(shù)，讓專家能夠為偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者進(jìn)行診斷和治療指導(dǎo)。電子病歷系統(tǒng)的數(shù)字化管理，使得患者的醫(yī)療信息能夠共享，為精準(zhǔn)醫(yī)療提供了數(shù)據(jù)支持。

AI+服務(wù)面臨算法邏輯僵化等問題

然而，在各行業(yè)競相擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，“AI + 服務(wù)”這一被寄予厚望的創(chuàng)新模式，卻逐漸暴露出一些值得警惕的深層次問題。當(dāng)前，多地積極部署“AI + 政務(wù)服務(wù)”，試圖通過智能客服、自動審批、數(shù)據(jù)畫像等技術(shù)手段，破解傳統(tǒng)服務(wù)中“流程繁瑣、響應(yīng)滯后、體驗不佳”等痛點，本是為企業(yè)和群眾打造“指尖辦、馬上辦、智慧辦”的便利場景。但在實際落地中，部分地區(qū)的“AI + 服務(wù)”卻淪為“智慧門面”——有的政務(wù)大廳雖擺放著外觀酷炫的AI導(dǎo)辦機(jī)器人，卻只能機(jī)械重復(fù)幾句固定話術(shù)，遇到復(fù)雜咨詢便“卡殼罷工”；有的線上平臺推出的智能審批系統(tǒng)，看似節(jié)省了人工環(huán)節(jié)，實則因算法邏輯僵化，要求企業(yè)重復(fù)提交已在其他部門備案的基礎(chǔ)材料，反而拉長了辦事鏈條。

聚焦實用與協(xié)同，嚴(yán)守數(shù)據(jù)底線

為了解決“AI + 服務(wù)”形式主義問題，技術(shù)層面需聚焦實用與協(xié)同。

首先，建立用戶反饋閉環(huán)至關(guān)重要。相關(guān)部門應(yīng)積極收集企業(yè)和群眾在使用“AI + 服務(wù)”過程中的體驗和意見，根據(jù)這些反饋持續(xù)迭代模型。例如，通過在線問卷、用戶訪談等方式，了解用戶在使用智能政務(wù)服務(wù)時遇到的問題，如回答不準(zhǔn)確、操作不便捷等，針對性地對AI模型進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，確保服務(wù)能夠真正滿足用戶需求。

其次，建立統(tǒng)一大模型服務(wù)平臺。目前，一些地方可能存在多個部門各自開發(fā)AI服務(wù)系統(tǒng)的情況，導(dǎo)致資源浪費和數(shù)據(jù)孤島問題。通過建立統(tǒng)一的大模型服務(wù)平臺，整合各方資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同，避免重復(fù)建設(shè)，提高資源利用效率。

最后，強(qiáng)化風(fēng)控迭代，確保AI始終作為輔助工具，嚴(yán)守數(shù)據(jù)保密底線。在數(shù)字化服務(wù)中，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要。要不斷加強(qiáng) AI 系統(tǒng)的風(fēng)險控制，對數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的加密和管理，防止數(shù)據(jù)泄露。同時，明確 AI 的輔助地位，避免過度依賴AI而忽視人工判斷，確保服務(wù)的準(zhǔn)確性和可靠性。