劉烈宏：以高質(zhì)量數(shù)據(jù)賦能AI創(chuàng)新，加快培育智能經(jīng)濟新形態(tài)

飛象網(wǎng)訊（簡之）當(dāng)前，人工智能發(fā)展正經(jīng)歷著一場前所未有的加速演進，一個又一個熱點事件接連涌現(xiàn)。在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用的雙輪驅(qū)動下，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，從去年春節(jié)DeepSeek開源模型出圈，到機器人在春晚驚艷亮相，再到今年春節(jié)Seedance2.0火爆全球，以及近期OpenClaw掀起的“養(yǎng)龍蝦”熱潮，AI應(yīng)用正在從實驗室走向大眾生活，形成了現(xiàn)象級的社會關(guān)注與應(yīng)用熱潮。

3月22日，在中國發(fā)展高層論壇2026年年會上，國家發(fā)展改革委黨組成員，國家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長劉烈宏出席并作主題發(fā)言。

劉烈宏表示，中國政府高度重視人工智能發(fā)展，2025年8月印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，今年3月“十五五”規(guī)劃綱要明確提出全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業(yè)。《政府工作報告》進一步強調(diào)“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)，深化拓展‘人工智能+’，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)�；瘧�(yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”。

在發(fā)言中，劉烈宏特別闡述了人工智能加速演進，打造智能經(jīng)濟新業(yè)態(tài)的重要論斷，并系統(tǒng)提出了人工智能發(fā)展的五個新趨勢。

趨勢一：從對話到?jīng)Q策執(zhí)行，智能體驅(qū)動大模型應(yīng)用爆發(fā)式增長

針對AI應(yīng)用的新形態(tài)，劉烈宏表示：“從對話到?jīng)Q策執(zhí)行，智能體正驅(qū)動中國大模型應(yīng)用規(guī)模爆發(fā)式增長。以OpenClaw為代表的智能體應(yīng)用，通過構(gòu)建大模型與外部工具的深度連接，實現(xiàn)了任務(wù)的自主規(guī)劃與連續(xù)執(zhí)行，標志著智能體已成為大模型落地應(yīng)用的新形態(tài)，迅速引爆全球市場，同時也帶來了網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全隱患。”

我國企業(yè)憑借“開源框架+中國模型+全棧數(shù)據(jù)安全策略”的獨特路徑，加速推動智能體應(yīng)用安全落地。劉烈宏指出，“好智能體”不應(yīng)僅僅是炫技式的“全能執(zhí)行者”，更應(yīng)是坦誠的風(fēng)險告知者與可靠的方案解決者。在展示“能做什么”的同時，清晰界定“有哪些風(fēng)險”并提供“如何安全落地”的完整閉環(huán)。

趨勢二：基礎(chǔ)大模型向行業(yè)大模型拓展，行業(yè)數(shù)據(jù)集成落地關(guān)鍵

談及如何推動人工智能與各行各業(yè)的深度融合，劉烈宏指出：“隨著人工智能從基礎(chǔ)大模型向行業(yè)大模型縱深拓展，與實體經(jīng)濟的結(jié)合度越來越高，行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集正取代通用語料，成為決定模型落地效果的關(guān)鍵變量。”

他強調(diào)：“只有推動人工智能與各行各業(yè)深度融合，才能將技術(shù)勢能轉(zhuǎn)化為發(fā)展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、市場空間巨大，實施‘人工智能+’行動，就能讓人工智能技術(shù)真正扎進產(chǎn)業(yè)土壤，深度賦能千行百業(yè)。”

趨勢三：數(shù)字模擬向物理交互躍遷，具身智能數(shù)據(jù)需求全面引爆

在人工智能經(jīng)歷的范式躍遷過程中，我國將積極推動高價值真機數(shù)據(jù)的采集與開發(fā)，夯實具身智能進化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。劉烈宏表示：“人工智能正經(jīng)歷從數(shù)字模擬向物理交互的范式躍遷，引爆了具身智能數(shù)據(jù)的全新需求。人工智能與機器人本體、傳感器、控制系統(tǒng)深度融合，實現(xiàn)感知、決策、執(zhí)行的閉環(huán)能力，在工業(yè)制造、倉儲物流、特種作業(yè)等領(lǐng)域的特定場景下，已經(jīng)展現(xiàn)出執(zhí)行復(fù)雜操作任務(wù)的實際能力，具身智能正加速從實驗性部署轉(zhuǎn)向?qū)嶋H生產(chǎn)應(yīng)用。”

趨勢四：Token成智能時代價值錨點，商業(yè)化路徑可量化

面對當(dāng)前的Token熱潮，劉烈宏特別指出：“Token‘詞元’不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的‘結(jié)算單位’，為商業(yè)模式的落地提供了可量化的可能。”

他用數(shù)據(jù)印證這一趨勢：“2024年年初，中國日均Token調(diào)用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。今年1月底以來，有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績紀錄。”圍繞Token的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算，一套新的價值體系正在加速形成。

趨勢五：AI深度融入生產(chǎn)生活，安全合規(guī)成為核心治理焦點

談及如何實現(xiàn)安全治理，構(gòu)建可信智能生態(tài)，劉烈宏表示：“AI深度融入生產(chǎn)生活，安全合規(guī)成為治理焦點。訓(xùn)練數(shù)據(jù)與生成內(nèi)容的版權(quán)爭議，可能使人工智能產(chǎn)品陷入法律訴訟與信任危機；數(shù)據(jù)投毒攻擊、權(quán)限失控、網(wǎng)絡(luò)安全漏洞、惡意技能插件等安全風(fēng)險，均會引發(fā)系統(tǒng)輸出失真、決策偏誤等問題，影響人工智能應(yīng)用的可靠性。”

劉烈宏指出，這要求人工智能的提供者、使用者、網(wǎng)絡(luò)安全維護者等都要充分發(fā)揮作用、協(xié)同聯(lián)動，提供應(yīng)用全棧數(shù)據(jù)安全的解決方案。以裝龍蝦為代表的智能體應(yīng)用為例，要按照“最小權(quán)限、主動防御、持續(xù)審計”的原則持續(xù)開展安全防護。