中國(guó)信通院?jiǎn)��?dòng)“格物”物理AI評(píng)測(cè) ——為萬(wàn)物智聯(lián)確立“物理標(biāo)尺”

當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)正經(jīng)歷代際躍遷，AI大模型正加速接入物理世界，具備感知、決策與操作能力的物理AI（Physical AI）成為新型工業(yè)化的核心驅(qū)動(dòng)力。然而，面對(duì)復(fù)雜嚴(yán)苛的真實(shí)工業(yè)與生活環(huán)境，如何量化智能體對(duì)物理規(guī)律的遵循程度、確�！案兄�-決策-執(zhí)行”全鏈路的安全性與可靠性，已成為制約產(chǎn)業(yè)規(guī)�；�落地的痛點(diǎn)。

對(duì)此，中國(guó)信通院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“格物”物理AI評(píng)測(cè)體系，主張“在物理交互中驗(yàn)證智能，在場(chǎng)景實(shí)踐中確立標(biāo)準(zhǔn)”，旨在通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化手段，解決物理AI面臨的數(shù)據(jù)碎片化、異構(gòu)協(xié)同難、安全風(fēng)險(xiǎn)高等共性難題。

五維全棧架構(gòu)，定義“物理智能”新范式

“格物”體系創(chuàng)新性地確立了“數(shù)據(jù)集-大模型-智能體-終端產(chǎn)品-系統(tǒng)設(shè)施”的五維全棧架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)底座到系統(tǒng)設(shè)施的閉環(huán)覆蓋：

1.         數(shù)據(jù)集評(píng)測(cè)：打破單一文本語(yǔ)料局限，建立涵蓋工業(yè)機(jī)理、傳感器時(shí)序、3D點(diǎn)云及觸覺(jué)反饋的“多模態(tài)物理數(shù)據(jù)集”質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，解決行業(yè)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏難題。

2.         大模型評(píng)測(cè)：面向工業(yè)大模型及具身世界模型，重點(diǎn)評(píng)估模型對(duì)物理一致性的認(rèn)知水平及復(fù)雜因果邏輯推理能力，驗(yàn)證其在實(shí)體場(chǎng)景中的“懂行”程度。

3.智能體評(píng)測(cè)：發(fā)揮制造業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通優(yōu)勢(shì)，聚焦異構(gòu)智能體間的通信互操作、多機(jī)協(xié)同作業(yè)及邊緣自主決策能力，確保多智能體在復(fù)雜環(huán)境下的高效協(xié)作。

4.         終端產(chǎn)品評(píng)測(cè)：將AI性能納入硬件質(zhì)量體系，針對(duì)具身智能機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)AI終端，開(kāi)展軟硬協(xié)同性能與系統(tǒng)兼容適配性測(cè)試。

5.         系統(tǒng)設(shè)施評(píng)測(cè)：依托國(guó)家級(jí)具身智能演練場(chǎng)開(kāi)展虛實(shí)遷移的高保真驗(yàn)證，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字護(hù)照系統(tǒng)評(píng)測(cè)體系，實(shí)現(xiàn)智能體從仿真訓(xùn)練到物理測(cè)試的全生命周期數(shù)據(jù)溯源與合規(guī)性認(rèn)證。

實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證：聚焦產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，打通物理AI落地“最后一公里”

中國(guó)信通院統(tǒng)籌整合前期技術(shù)積累，圍繞物理AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大核心需求，成功完成了一系列首評(píng)驗(yàn)證工作，證明了該體系在推動(dòng)技術(shù)落地與生態(tài)構(gòu)建方面的實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。

一是聚焦“智能執(zhí)行”，確立自主決策基準(zhǔn)。面向智能制造與智慧物流等場(chǎng)景，開(kāi)展“感知-分析-決策-執(zhí)行”全鏈路分級(jí)評(píng)測(cè)，驗(yàn)證了異構(gòu)協(xié)同與邊緣決策能力，樹(shù)立行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿，加速技術(shù)規(guī)�；�落地。

二是聚焦“數(shù)據(jù)供給”，夯實(shí)物理認(rèn)知底座。針對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)流通難題，建立了基于標(biāo)識(shí)解析的數(shù)據(jù)確權(quán)與質(zhì)量評(píng)估機(jī)制，不僅規(guī)范了數(shù)據(jù)采集標(biāo)注流程，更有效提升了物理AI模型的訓(xùn)練效能。

三是聚焦“可信基座”，保障設(shè)施互聯(lián)互通。統(tǒng)籌開(kāi)展產(chǎn)品數(shù)字護(hù)照系統(tǒng)與安全接口能力評(píng)測(cè)，構(gòu)建了涵蓋數(shù)字身份認(rèn)證、指令拒絕機(jī)制、功能安全在內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化體系，支撐物理AI基礎(chǔ)設(shè)施安全穩(wěn)定運(yùn)行。

展望未來(lái)：共建開(kāi)放共贏生態(tài)

中國(guó)信通院將依托“格物”體系，將持續(xù)深化三方面工作：一是完善標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)評(píng)測(cè)范式從單點(diǎn)基準(zhǔn)向跨系統(tǒng)互聯(lián)升級(jí)；二是建設(shè)評(píng)測(cè)中心，深化央地協(xié)同，加快物理AI評(píng)測(cè)體系在地方落地，促進(jìn)因地制宜的數(shù)據(jù)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新探索；三是引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)風(fēng)向，常態(tài)化發(fā)布評(píng)測(cè)榜單與技術(shù)洞察，培育壯大開(kāi)放共贏的物理AI創(chuàng)新生態(tài)。

構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)設(shè)施

中國(guó)信通院將依托“格物”體系，著力將物理AI評(píng)測(cè)打造為支撐制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的關(guān)鍵質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施。我們將堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展與安全治理雙輪驅(qū)動(dòng)，讓安全、可信、可控成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的鮮明底色，與產(chǎn)業(yè)各界同頻共振、攜手并進(jìn)，共同譜寫萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代的嶄新篇章。