激活智造新動能 九章云極實力入選“2026全國企業(yè)‘人工智能+’行動創(chuàng)新案例TOP100”

近日，由中國科學院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯(lián)合主辦的“2026全國企業(yè)‘人工智能+’行動創(chuàng)新案例TOP100”榜單重磅發(fā)布。九章云極DataCanvas憑借以強化學習為核心，九章智算云賦能汽車裝配自動化的標桿實踐成功入選該榜單，成為“人工智能+制造業(yè)”深度融合的標桿典范，彰顯了其智算技術在產(chǎn)業(yè)化落地方面的領先實力。

本次評選以產(chǎn)業(yè)實戰(zhàn)、真實價值、可量化成效為唯一標尺，聚焦 AI 真正融入產(chǎn)業(yè)肌理、創(chuàng)造規(guī)�；瘍r值的標桿案例，被譽為中國產(chǎn)業(yè)智能化的實戰(zhàn)級檢閱，充分認可九章云極從技術創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地的全鏈路能力。

作為全球普惠算力的先行者，九章云極始終深耕智算領域技術創(chuàng)新，自主構建覆蓋AIDC技術棧、智算操作系統(tǒng)、AI應用工具鏈的全棧技術體系，擁有業(yè)界首個工業(yè)級強化學習云平臺 AgentiCTRL，形成從算力供給、模型訓練到場景應用的完整閉環(huán)，為制造業(yè)數(shù)智化轉型提供堅實底座。此次入選的汽車裝配自動化案例，正是其技術實力與產(chǎn)業(yè)落地能力的生動體現(xiàn)。針對汽車裝配長期存在的專家經(jīng)驗依賴、無閉環(huán)優(yōu)化、多環(huán)節(jié)協(xié)同難三大行業(yè)痛點，公司以Agentic AI + 強化學習為核心，依托九章智算云打造全流程閉環(huán)智能裝配自動化解決方案，推動汽車裝配從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動跨越式升級，助力破解制造業(yè)智能化轉型關鍵瓶頸。

該行業(yè)解決方案由兩大核心能力構成，形成了從決策、執(zhí)行到優(yōu)化的全鏈路賦能體系。一方面，通過Agentic AI實現(xiàn)全流程智能接管，系統(tǒng)融合行業(yè)經(jīng)驗庫與大語言模型，基于零件形狀、重心、依賴關系等信息自動生成最優(yōu)裝配順序、角度與約束策略；借助工作流與工業(yè)軟件完成圖紙生成與執(zhí)行；結合人工規(guī)則與大模型完成裝配合理性自動檢查并生成報告；同時持續(xù)更新經(jīng)驗庫、積累迭代數(shù)據(jù)，為后續(xù)優(yōu)化提供堅實支撐，實現(xiàn)了汽車裝配自動化方案的快速搭建與持續(xù)優(yōu)化，助力提升生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率。

另一方面，不同于傳統(tǒng)自動化工具的簡單替代，該解決方案依托于九章云極旗下業(yè)界首個工業(yè)級強化學習云平臺 AgentiCTRL，實現(xiàn)了閉環(huán)自進化，不僅解決了傳統(tǒng)裝配流程的核心痛點，更推動生產(chǎn)模式的系統(tǒng)性升級。在實踐中，系統(tǒng)從實際裝配數(shù)據(jù)與質(zhì)量信號中提取實時反饋，持續(xù)優(yōu)化裝配策略與模型，讓精度“越用越準”；再通過模型蒸餾將核心能力遷移至輕量化小模型，降低推理成本，讓運行“越用越快”，最終可用小模型替代大模型部署，進一步提升整體運行效率。

在實際落地過程中，該解決方案錨定制造業(yè)生產(chǎn)核心需求，緊扣“提質(zhì)、增效、降本”的政策導向，在效率、精度與成本三大關鍵維度實現(xiàn)跨越式突破：裝配準確率提升20%，裝配速度提升約80%，大幅縮短生產(chǎn)周期、提升產(chǎn)能供給，破解傳統(tǒng)制造的“效率瓶頸”；裝配失敗率下降15%以上，筑牢生產(chǎn)質(zhì)量防線，推動制造業(yè)從“規(guī)模擴張”向“質(zhì)量躍升”轉變；同時，模型部署成本下降80%以上，32B小模型即可達到甚至超越大模型效果，大幅降低企業(yè)智能化轉型門檻，助力行業(yè)實現(xiàn)普惠化智能升級。

從更深層價值來看，九章云極該行業(yè)解決方案不僅實現(xiàn)了具體場景的效能躍升，更從根本上重塑了智能制造的底層運行邏輯，推動制造業(yè)實現(xiàn)系統(tǒng)性的范式革新。首先，推動制造模式從經(jīng)驗依賴向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉型，將行業(yè)內(nèi)沉淀的隱性工藝知識轉化為可模型化、可復用的數(shù)字資產(chǎn)，實現(xiàn)生產(chǎn)決策的科學化、精準化。其次，推動生產(chǎn)流程從靜態(tài)固化向動態(tài)進化升級，構建可自我迭代的智能系統(tǒng)，實現(xiàn)全流程動態(tài)提效。最后，推動技術普及從高成本試錯向低成本普惠轉變，通過輕量化模型的創(chuàng)新應用，讓AI技術真正滲透到制造全鏈條，為整個制造業(yè)的數(shù)智化轉型提供了可復制的實踐路徑。

當前，人工智能正從“參數(shù)競賽”邁向“場景深耕”，制造業(yè)已成為數(shù)字化轉型的核心戰(zhàn)場。未來，九章云極將繼續(xù)以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，聚焦多個行業(yè)場景打造更多“可落地、可量化、可復制”的AI+創(chuàng)新案例，讓AI技術深度滲透產(chǎn)業(yè)肌理，為制造強國建設注入鮮活動能。