中國Token調(diào)用量全球登頂，正在快速徹底甩開美國

飛象網(wǎng)訊（簡之）我國的AI大模型在近來的周調(diào)用量上，已經(jīng)連續(xù)第五周超越美國。截至2026年4月6日，根據(jù)OpenRouter發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，從3月30日至4月5日這一周里，中國AI大模型周調(diào)用量是12.96萬億Token，環(huán)比增長31.48%，而美國方面AI大模型周調(diào)用量是3.03萬億Token，環(huán)比增長0.76%。

由此得出的直觀對比結(jié)果是，中國大模型的周調(diào)用量已是美國的4.27倍。另外值得注意的是，在榜單情況上，全球調(diào)用量排名前六的模型中，全部均來自中國，包括阿里通義千問、DeepSeek等。

至此，我國在大模型應(yīng)用層面實現(xiàn)了歷史性突破，成為全球AI應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。在2026中關(guān)村論壇年會期間舉辦的人工智能主題日活動上，來自政府管理部門、科研機構(gòu)及AI領(lǐng)軍企業(yè)的專家學(xué)者，從各自的角度也闡釋了這輪由大模型所引領(lǐng)，AI驅(qū)動的Token經(jīng)濟火熱的內(nèi)外因。

中國科學(xué)院院士王懷民表示，2025年中國的開源大模型在全球的下載量名列前茅，被下載的大模型部署之后，在互聯(lián)網(wǎng)上提供的Token服務(wù)訪問量到2025年年底也成為全球最多，這為中國大模型Token調(diào)用量的后續(xù)爆發(fā)奠定了堅實基礎(chǔ)。

三大動因：鑄就中國Token調(diào)用量領(lǐng)跑優(yōu)勢

性價比碾壓：核心競爭力凸顯

在專家們看來，性價比優(yōu)勢是中國大模型Token調(diào)用量領(lǐng)跑全球的最關(guān)鍵原因，國產(chǎn)大模型與美國同類產(chǎn)品相比，形成了懸殊的價格差，且性能接近，讓全球開發(fā)者用腳投票都能選擇中國模型。

具體來看，國產(chǎn)的千問Qwen每百萬Token僅需2元，而美國的GPT-5每百萬Token高達60元，二者價差達到30倍。

清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長張亞勤認為，過去一年整體的單位成本和Token的單位成本下降了差不多十倍，成本的持續(xù)降低成為中國大模型性價比優(yōu)勢的重要支撐，也讓更多開發(fā)者和企業(yè)能夠低成本使用大模型服務(wù)，進一步推高了Token調(diào)用量。

場景爆發(fā)：內(nèi)需市場全面激活

中國擁有極強的內(nèi)需市場，大模型應(yīng)用場景在企業(yè)級、消費級、行業(yè)級實現(xiàn)全面爆發(fā)，成為Token調(diào)用量持續(xù)增長的重要驅(qū)動力。

企業(yè)級場景中，大模型廣泛應(yīng)用于代碼開發(fā)、文案生成、客服AI、數(shù)據(jù)分析等工作，大幅提升企業(yè)生產(chǎn)效率；消費級場景里，AI視頻比如近來十分火爆的即夢Seedance2.0、短視頻創(chuàng)作、智能助手等產(chǎn)品走入大眾生活，成為普通用戶的常用工具；行業(yè)級場景下，大模型實現(xiàn)金融、制造、教育、醫(yī)療全行業(yè)滲透，為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。

智普華章CEO張鵬指出，主權(quán)大模型應(yīng)用場景十分豐富，可作為基礎(chǔ)對話工具、創(chuàng)新驅(qū)動力、公共治理手段以及機器科學(xué)家，服務(wù)于制造、金融、教育、公共衛(wèi)生等關(guān)鍵性敏感行業(yè)，加速新藥研發(fā)、材料合成等前沿科研，這也從側(cè)面印證了中國大模型應(yīng)用場景的多元化與深度化。

張亞勤也表示，智能體的更重要應(yīng)用未來會在工業(yè)、垂直行業(yè)中落地，醫(yī)療、機器人等領(lǐng)域都是智能體的應(yīng)用場景，而這些場景的落地都將進一步帶動Token調(diào)用量的增長。

算力基建：硬核支撐筑牢發(fā)展根基

中國算力基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，為大模型Token調(diào)用量的提升提供了堅實的技術(shù)支撐，智算中心的爆發(fā)式建設(shè)以及高速網(wǎng)絡(luò)的布局，保障了大模型服務(wù)的低時延、高并發(fā)。

目前中國已建成如粵港澳“真武”萬卡集群等一批先進智算中心，時延可控制在4微秒以內(nèi)；同時，5G-A、全光算力網(wǎng)絡(luò)的布局，讓大模型在面對大規(guī)模、高頻率的Token調(diào)用時，能夠保持穩(wěn)定、高效的運行狀態(tài)。

張鵬表示，要構(gòu)建開放共享的數(shù)據(jù)與算力生態(tài)，促進安全的數(shù)據(jù)跨境流動共享，推動普惠性算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，而中國當(dāng)前算力基建的快速發(fā)展，正是踐行這一理念的成果，也為大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了底層保障。

Token調(diào)用量登頂是一個里程碑：中國AI產(chǎn)業(yè)邁入全新發(fā)展階段

格局拐點：中美雙極形成，中國應(yīng)用層領(lǐng)跑

從一個更大的視野來看，中國大模型Token調(diào)用量的全球登頂，推動全球AI格局迎來重要拐點，從過去的“美國獨大”轉(zhuǎn)變?yōu)?span>“中美雙極”的新格局，且中國在應(yīng)用層實現(xiàn)全面領(lǐng)跑。

Token作為AI時代的“石油”，其調(diào)用量直接反映了大模型的實際應(yīng)用程度，中國每天的Token消耗量達到美國的2.49倍，證明中國在大模型應(yīng)用落地方面已走在全球前列。

王懷民表示，2025年政府工作報告開篇便提到國產(chǎn)大模型引領(lǐng)全球開源生態(tài)的發(fā)展，這標志著中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)從深度融入國際開源社區(qū)，進入到了敘事引領(lǐng)的良好狀態(tài)，而此次Token調(diào)用量的全球領(lǐng)跑，更是中國AI應(yīng)用層領(lǐng)先全球的直接體現(xiàn)。

產(chǎn)業(yè)驗證：從實驗室走向規(guī)�；�商用

中國大模型Token調(diào)用量的爆發(fā)式增長，完成了對AI產(chǎn)業(yè)的重要驗證，標志著中國AI產(chǎn)業(yè)從“實驗室”走向“規(guī)�；�商用”，并且中國的落地速度還是全球最快。

過去大模型的發(fā)展更多停留在技術(shù)研發(fā)和實驗階段，而如今高企的Token調(diào)用量，證明大模型已經(jīng)在各行各業(yè)實現(xiàn)實際應(yīng)用，成為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量，規(guī)模化商用的趨勢已然形成。

張亞勤提到，智能體是AI發(fā)展的新范式，未來智能體將會取代SaaS和APP，成為新的應(yīng)用代表，而當(dāng)前中國大模型高Token調(diào)用量的背后，正是各類應(yīng)用場景對大模型技術(shù)的規(guī)�；�使用，也印證了中國AI技術(shù)落地速度的全球領(lǐng)先性。

生態(tài)優(yōu)勢：正向循環(huán)形成，差距持續(xù)拉大

當(dāng)前，中國大模型產(chǎn)業(yè)已形成模型、開發(fā)者、用戶的正向循環(huán)，生態(tài)優(yōu)勢逐步凸顯，且與其他國家的差距持續(xù)拉大。全球開發(fā)者因中國大模型的高性價比選擇中國產(chǎn)品，大量的用戶使用又為大模型的優(yōu)化迭代提供了豐富的數(shù)據(jù)，而不斷優(yōu)化的模型又能吸引更多開發(fā)者和用戶，形成良性循環(huán)。

王懷民認為，開源是當(dāng)今世界最具活力的科技創(chuàng)新的模式，能夠有效激發(fā)和匯聚人類群體智能的資源，而中國國產(chǎn)大模型在開源生態(tài)的領(lǐng)先發(fā)展，吸引了全球大量開發(fā)者參與，進一步完善了中國大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為推動模型、開發(fā)者、用戶形成正向循環(huán)的重要力量。