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工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》

2026年1月8日 09:02工信微報

工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》,明確將通過實施基礎底座升級、數(shù)據(jù)模型互通、應用模式煥新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通等四大行動,推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。《行動方案》提出,到2028年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業(yè)應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡規(guī)模持續(xù)擴大,在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應用,推動不少于50000家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡改造升級。工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善,在20個重點行業(yè)打造一批高質量數(shù)據(jù)集。面向重點產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)、典型場景,培育一批智能化解決方案供應商,有效推動大中小企業(yè)協(xié)同升級。重點企業(yè)、技術產(chǎn)品、公共服務等要素資源實現(xiàn)高效配置。

關于印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》的通知

工信廳信管〔2025〕76號

各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門,各省、自治區(qū)、直轄市通信管理局:

現(xiàn)將《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》印發(fā)給你們,請結合實際認真抓好落實。

工業(yè)和信息化部辦公廳

2025年12月30日

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案

人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進新型工業(yè)化的重要基礎設施,人工智能加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設施升級、能力優(yōu)化、服務創(chuàng)新,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能工業(yè)應用提供互聯(lián)通道、數(shù)據(jù)資源、平臺中樞,兩者互促共進、融合賦能,將進一步加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革,為推進新型工業(yè)化注入強大動力。為深入貫徹黨中央、國務院決策部署,落實《國務院關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》有關要求,深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應用,一體推進新型工業(yè)化,助力制造強國與網(wǎng)絡強國建設,制定本行動方案。

一、總體要求

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神,完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念,加快構建新發(fā)展格局,以推動信息化和工業(yè)化深度融合為主線,以推動“人工智能+”在工業(yè)領域落地為著力點,深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模應用,鞏固提升信息通信業(yè)競爭優(yōu)勢和領先地位,推動制造業(yè)加快邁向全球價值鏈中高端,為加快形成新質生產(chǎn)力、推進新型工業(yè)化提供有力支撐。

到2028年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業(yè)應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡規(guī)模持續(xù)擴大,在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應用,推動不少于50000家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡改造升級。工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善,在20個重點行業(yè)打造一批高質量數(shù)據(jù)集。面向重點產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)、典型場景,培育一批智能化解決方案供應商,有效推動大中小企業(yè)協(xié)同升級。重點企業(yè)、技術產(chǎn)品、公共服務等要素資源實現(xiàn)高效配置。

二、基礎底座升級行動

(一)加快工業(yè)網(wǎng)絡開放智能升級。面向智能裝備協(xié)同生產(chǎn)、工業(yè)模型訓練推理、工業(yè)智能體通信交互等工業(yè)智能新需求,支持工業(yè)企業(yè)綜合運用5G/5G-A、工業(yè)光網(wǎng)、時間敏感網(wǎng)絡(TSN)、單對線以太網(wǎng)(SPE)、邊緣計算、云化控制等技術推動工業(yè)網(wǎng)絡控網(wǎng)算一體化演進和能力升級,探索新型工業(yè)網(wǎng)絡適應工業(yè)智能業(yè)務的創(chuàng)新應用模式。加快5G 可編程邏輯控制器(PLC)、AI路由器、工業(yè)算網(wǎng)交換機等產(chǎn)品攻關,滾動發(fā)布新型工業(yè)網(wǎng)絡產(chǎn)品目錄,推進重點行業(yè)開展新型工業(yè)網(wǎng)絡改造,形成自組網(wǎng)、自管理、自優(yōu)化、自修復等智能化網(wǎng)絡能力。

(二)提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能化水平。基于深度學習、大模型等技術,強化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的要素連接、智能分析、資源配置等能力。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快基于人工智能的低代碼、無代碼技術創(chuàng)新,提升工業(yè)APP開發(fā)效率和系統(tǒng)集成能力。探索依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造“模型池”的路徑,培育上線一批工業(yè)模型產(chǎn)品。推動平臺底層架構、數(shù)據(jù)協(xié)議與人工智能適配兼容,深化國產(chǎn)智能體標準協(xié)議創(chuàng)新應用,發(fā)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+智能體”等創(chuàng)新模式,打造一批面向生產(chǎn)網(wǎng)絡優(yōu)化、人機交互、智能設備健康管理、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化等典型場景的工業(yè)智能體應用。

(三)強化工業(yè)智能算力供給。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通算中心、智算中心、超算中心融合應用,鼓勵公共算力服務商向工業(yè)企業(yè)提供服務。引導工業(yè)企業(yè)加快邊緣一體機、智能網(wǎng)關等設備部署。鼓勵工業(yè)企業(yè)、設備供應商聯(lián)合推動端側設備智能化升級,在生產(chǎn)設備、傳感器、無人運輸車輛(AGV)等部署輕量化算力模塊,提升數(shù)據(jù)實時處理能力。加快構建全國一體化算力網(wǎng)絡,推動智算云服務試點在工業(yè)領域中應用推廣,強化工業(yè)大模型在算力跨區(qū)域高效調用、“云邊端”算力精準匹配等方面普及應用,提升工業(yè)智算供給能力和利用效率。

三、數(shù)據(jù)模型互通行動

(四)加強工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享。鼓勵工業(yè)企業(yè)加快信息模型應用,推進多源異構工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)通共享。依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)基礎設施,加快匯聚重點領域供應鏈數(shù)據(jù)、工業(yè)基礎數(shù)據(jù)、“雙碳”基礎數(shù)據(jù),推動建立全國工業(yè)數(shù)據(jù)目錄。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系作用,有效提升工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同共享、聚合分析等能力。鼓勵龍頭企業(yè)加快建立工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通空間,促進產(chǎn)業(yè)鏈端到端數(shù)據(jù)共享流通。健全工業(yè)數(shù)據(jù)確權授權機制和收益分配機制,探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記,創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估與市場計價模式。開展工業(yè)領域數(shù)據(jù)要素應用場景征集,構建數(shù)據(jù)集需求場景圖譜清單,為人工智能工業(yè)應用提供指引。

(五)加強行業(yè)數(shù)據(jù)集建設支撐。面向工業(yè)模型訓練需求,鼓勵工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)服務商聯(lián)合開展工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、標注、合成、評估,支撐通識類、行業(yè)通用類、行業(yè)專用類數(shù)據(jù)集建設與服務。引導龍頭企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動上下游開放數(shù)據(jù)資源,打造一批高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集。加強數(shù)據(jù)標注、訓練、使用、安全等方面關鍵技術攻關,加快推動標注算法優(yōu)化、標注工具與標注模型研發(fā)。統(tǒng)籌工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級安全管理,完善數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全風險等評估體系,將安全管理貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)集建設全過程。加快工業(yè)智算基地、工業(yè)數(shù)據(jù)訓練基地建設,加快形成高質量智算、數(shù)據(jù)和算法服務。

(六)提升工業(yè)模型開發(fā)部署效率。引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快工業(yè)機理、技術工藝和知識經(jīng)驗模型化封裝與標準化積累,提升工業(yè)模型的邏輯推理能力、跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力、語義理解能力、可靠輸出能力,助力形成一批面向原材料、高端裝備、消費品、電子信息等重點行業(yè)的工業(yè)大模型,開發(fā)一批面向質量檢測、智能控制、工藝優(yōu)化、營銷服務等應用場景的專用小模型。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)探索開發(fā)工業(yè)模型互聯(lián)接口,優(yōu)化大模型與小模型間協(xié)同效率路徑,助力形成“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業(yè)應用模型體系。

四、應用模式煥新行動

(七)推進應用模式變革。鼓勵工業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通消費與生產(chǎn)、供應與制造、產(chǎn)品與服務之間的數(shù)據(jù)流,基于人工智能開展智能分析,加快平臺化設計、智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸、數(shù)字化管理、精細化投融、可視化治理等應用模式變革。加快設計方案、物料清單等資源匯聚,實現(xiàn)設計圖紙、三維模型、指令代碼自動生成,降低研發(fā)設計周期和成本。打造基于人工智能的虛擬產(chǎn)線,增強設備狀態(tài)預測、工藝調優(yōu)、裝備調參、物料平衡等生產(chǎn)活動的自主決策能力。加快工業(yè)設備運維模型、設備知識圖譜等智能化服務產(chǎn)品研發(fā),打造無人智能巡檢、故障實時自愈調控、智能指揮調度、智能倉儲等管理服務。

(八)加快重點行業(yè)推廣。實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點產(chǎn)業(yè)鏈“鏈網(wǎng)協(xié)同”工程,強化與各行業(yè)數(shù)字化、智能化相關政策銜接與協(xié)同,在鋼鐵、航空、船舶、工程機械、農(nóng)機裝備、電子信息制造、電力、石化化工、有色金屬、紡織服裝、醫(yī)藥、輕工等重點行業(yè)編制、發(fā)布、更新、推廣一批融合應用參考指南。面向重點行業(yè)數(shù)字化轉型、智能化改造需求和難點,分行業(yè)梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合應用的典型場景、技術產(chǎn)品清單、供應商名錄、標準索引等,加快場景培育與開放,建立解決方案資源池,加強供需精準對接。聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源共享和要素互通需求,開展人工智能典型案例、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“鏈網(wǎng)協(xié)同”典型案例征集,遴選一批系統(tǒng)集成水平高、連接元素廣、鏈式轉型效益好、智能化水平高的項目。

五、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通行動

(九)強化重點企業(yè)培育。推動工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)、人工智能企業(yè)加快打造一批具備智能系統(tǒng)集成能力的解決方案,鼓勵龍頭企業(yè)孵化一批行業(yè)級智能化解決方案供應商。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商向智能化解決方案供應商轉變,加快培育一批工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)模型等領域的專業(yè)化服務商,培育一批民營科技領軍企業(yè)、優(yōu)質中小企業(yè)。

(十)加快技術產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工控企業(yè)聯(lián)合推進工業(yè)通信芯片、工業(yè)傳感器、工業(yè)終端、工業(yè)控制系統(tǒng)等智能化升級,逐步深化人形機器人應用。利用人工智能優(yōu)化工業(yè)軟件開發(fā)流程和模式,提升主動優(yōu)化、輔助生成等能力,降低開發(fā)門檻和成本。研發(fā)智能生產(chǎn)調度管理軟件、工藝參數(shù)自優(yōu)化軟件等通用工具產(chǎn)品。推動人工智能賦能網(wǎng)絡安全技術創(chuàng)新。加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能標準體系銜接,完善與人工智能技術相融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構,加強標準宣貫和應用推廣。

(十一)優(yōu)化公共服務能力。統(tǒng)籌推動創(chuàng)新中心、實驗室等載體建設,推動行業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)模型評測等公共服務平臺建設,為中小企業(yè)提供精準化、低成本的智能服務。支持建設開源項目和開源社區(qū),鼓勵相關成果在國家級人工智能開源社區(qū)中首發(fā),共享軟件代碼、硬件設計、開發(fā)工具。持續(xù)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化進園區(qū)“百城千園行”、人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行等活動,加強供需對接,加大對典型應用案例、優(yōu)秀解決方案的宣傳推廣力度。

六、保障措施

強化對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能的統(tǒng)籌協(xié)調,鼓勵地方強化政策引導,結合實際制定配套舉措,形成區(qū)域集聚、特色路徑的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能格局。充分利用現(xiàn)有資金渠道,發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用,支持關鍵技術產(chǎn)品研發(fā)推廣。鼓勵地方設立專項資金,探索建立多元化、多渠道投入機制。優(yōu)化學科專業(yè)布局,推動產(chǎn)教融合實踐中心建設,開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術人員、人工智能訓練師等新職業(yè)培訓和評價。

來源:工業(yè)和信息化部信息通信管理局

編 輯:章芳
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